Dieser Kurs richtet sich an Fachleute aus der Wirtschaft, die lernen möchten, wie sie die Ergebnisse aus den vorangegangenen Phasen des Data-Science-Projekts sammeln und den Beteiligten präsentieren können. Die Kursteilnehmer werden die Ergebnisse eines Modells an Stakeholder kommunizieren, sie werden lernen, wie man eine einfache Web-App zur Demonstration von Machine Learning-Modellen erstellt und Pipelines implementiert und testet, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz von Modellen automatisieren.
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Dieser Kurs ist Teil von CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozenten: Sarah Haq
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Bei enthalten
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Kommunizieren Sie die Ergebnisse eines Modells über Webanwendungen und implementieren Sie Testpipelines, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz des Modells automatisieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Lieferung der Lösung
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Abschluss des Projekts
- Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Kontinuierliche Bereitstellung
- Kategorie: Kommunikation mit Interessenvertretern
- Kategorie: Engagement der Interessengruppen
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Kommunikation
- Kategorie: Präsentationen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Web-Anwendungen
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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