Datenwissenschaft ist in allen Branchen unverzichtbar geworden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die Datenwissenschaftstechniken und -tools nutzen wollen, um aus Daten aussagekräftige Informationen zu gewinnen und den Unternehmenserfolg zu steigern. FROM data wrangling to predictive modeling, dieser Kurs deckt Schlüsselkonzepte und praktische Fähigkeiten ab, die für Fachleute in der heutigen datengesteuerten Welt unerlässlich sind.

Datenwissenschaft für Fachleute
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Datenwissenschaft für Fachleute


Dozenten: Caio Avelino
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26 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erklären Sie die Prinzipien und Prozesse der Datenwissenschaft.
Durchführung von Datenmanipulation und -bereinigung mit Python.
Anwendung statistischer Analyse- und Datenvisualisierungstechniken zur Dateninterpretation.
Erstellen und Bewerten von Vorhersagemodellen mit Algorithmen des Maschinellen Lernens.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Business-Analytik
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Prädiktive Analytik
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2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozenten

von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 27. Dez. 2024
It's an impressive experience for me to get introduced to things really important in terms of data science career professionals.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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