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Datenwissenschaft für Fachleute

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Datenwissenschaft für Fachleute

Caio Avelino
Starweaver

Dozenten: Caio Avelino

2.225 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

26 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen
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26 Bewertungen

Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die Prinzipien und Prozesse der Datenwissenschaft.

  • Durchführung von Datenmanipulation und -bereinigung mit Python.

  • Anwendung statistischer Analyse- und Datenvisualisierungstechniken zur Dateninterpretation.

  • Erstellen und Bewerten von Vorhersagemodellen mit Algorithmen des Maschinellen Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Bereinigung von Daten
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Statistik
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Business-Analytik
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Prädiktive Analytik

Wichtige Details

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Bewertungen

2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Datenwissenschaft ist in allen Branchen unverzichtbar geworden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die Datenwissenschaftstechniken und -tools nutzen möchten, um aussagekräftige Informationen aus Daten zu gewinnen und den Unternehmenserfolg zu steigern.

Das ist alles enthalten

11 Videos4 Lektüren2 Aufgaben

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
(7 Bewertungen)
Caio Avelino
9 Kurse9.734 Lernende

von

Coursera

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 Sterne

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  • 4 Sterne

    15,38 %

  • 3 Sterne

    7,69 %

  • 2 Sterne

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  • 1 Stern

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RI

Geprüft am 27. Dez. 2024

Häufig gestellte Fragen