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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI Applied to Health and Injury Prevention

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Accident Prevention, Data Ethics, Kinesiology, Applied Machine Learning, AI Enablement, Bayesian Network, Child Development, Working With Children, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Continuous Monitoring, Load Balancing, Decision Support Systems, Emerging Technologies, Predictive Modeling, Health Education, Biomedical Engineering, Data Integration

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Histogram, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Box Plots, Graphing, Scatter Plots

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1700 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    LangGraph Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Orchestration, LangChain, LLM Application, Agentic Workflows, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Context Management, Distributed Computing, Software Design Patterns

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Unternehmensanalytik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Analytics, Daten Präsentation, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    189 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    A

    Amazon Web Services

    Grundlagen für AWS Cloud Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Systemüberwachung, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Amazon S3, Amazon CloudWatch, Cloud-Sicherheit, Technologien zur Datenspeicherung, Überwachung von Ereignissen, Amazon Elastic Compute Cloud, Kontinuierliche Überwachung, Cloud Management, Cloud-Speicher, Cloud-Dienste, Netzwerk-Infrastruktur, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Cloud-Lösungen, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Amazon DynamoDB, Amazon Webdienste

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    2033 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Systems and Solutions Architect Capstone Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Enterprise Architecture, CI/CD, Cloud Applications, Unified Modeling Language, Microservices, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Docker (Software), Data Modeling, Requirements Analysis, Software Systems, Architectural Design, Software Development Life Cycle, Stakeholder Engagement, Application Programming Interface (API), Database Design, Database Management, Data Governance, SQL

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Sales)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Agentic systems, Competitive Intelligence, Sales Management, Sales Strategy, Sales, AI Enablement, Customer Analysis, Customer Relationship Management, Sales Presentations, Real Time Data, Automation, Proposal Development, Case Studies

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
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    C

    Coursera

    Voice AI: Introduction to Building Voice Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Case Studies, User Experience Design, Business Analysis, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Application Development, Artificial Intelligence, Systems Integration, Scalability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
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    C

    CertNexus

    AIBIZ (Exam AIZ-210)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Requirements, Responsible AI, AI Security, Data Ethics, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Cloud Computing, Process Optimization, User Experience, Customer Service, Big Data, Data Security, Operational Efficiency, Marketing, Data Quality

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Nanjing University

    Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Benutzeroberfläche (UI), NumPy, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Web Scraping, Matplotlib, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    377 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Highlight Data with Excel Conditional Formatting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Dashboard, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Excel Formulas, Stakeholder Communications, Project Coordination, Project Management, Technical Communication, Operational Efficiency, Project Planning, Prioritization, Data-Driven Decision-Making, Scheduling, Performance Analysis, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Peking University

    程序设计与算法

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Algorithms, File I/O, C (Programming Language), Computational Thinking, Graph Theory, Programming Principles, Program Development, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science, Data Storage, Pseudocode, Computer Architecture, Web Analytics and SEO, Performance Tuning, Software Engineering, Database Systems

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2657 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • AI Applied to Health and Injury Prevention: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • LangGraph Framework: Coursera
  • Grundlagen der Datenanalyse: DeepLearning.AI
  • Grundlagen für AWS Cloud Practitioner: Amazon Web Services
  • Systems and Solutions Architect Capstone Project: IBM
  • Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Sales): Coursera
  • Voice AI: Introduction to Building Voice Applications: Coursera
  • AIBIZ (Exam AIZ-210): CertNexus
  • Datenverarbeitung mit Python: Nanjing University

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