Hallo Leute, willkommen zum Lernmodul 01 "Grundlagen von Python"! Ich werde Ihnen zunächst einen Einblick in die Einfachheit beim Erlernen sowie die Eleganz und Robustheit von Python geben. Weniger ist mehr: Der Autor von Python muss diese Idee gut kennen. Nachdem Sie dieses Modul gelernt haben, beherrschen Sie die grundlegenden Sprachstrukturen, Datentypen, Grundoperationen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Module in Python. Mit ihnen können wir einige nützliche Programme schreiben!

Willkommen zum Lernen von Modul 02 "Datenerfassung und -präsentation"! Nach dem Erlernen dieses Moduls beherrschen Sie die Modi zur Erfassung lokaler Daten und von Netzwerkdaten in Python und können die grundlegenden und dennoch sehr leistungsfähigen Datenstrukturen sequence, string, list und tuple in Python verwenden, um Daten schnell und effektiv zu präsentieren und einfach zu verarbeiten.

Willkommen zum Lernmodul 03 "Leistungsstarke Datenstrukturen und Python-Erweiterungsbibliotheken"! Haben Sie das Gefühl, dass Sie der Verwendung von Python zur Datenverarbeitung näher gekommen sind? Nach dem Erlernen dieses Moduls beherrschen Sie die mittleren und fortgeschrittenen Anwendungen von Python: Datenstrukturwörterbücher und -mengen. In einigen Anwendungen können sie sehr praktisch sein. Das Besondere hier ist, dass Sie auch den Charme dieser prägnanten und effizienten Datenstrukturen spüren können: ndarray, Series und DataFrame im berühmtesten und am häufigsten verwendeten wissenschaftlichen Datenverarbeitungspaket SciPy in Python.

Willkommen zum Lernmodul 04 "Python Datenstatistik und Mining"! In diesem Modul zeige ich Ihnen über den gesamten Prozess der Datenverarbeitung die einzigartigen Vorteile von Python bei der Datenverarbeitung und -analyse und verwende viele uns bekannte und beliebte Fälle, um die Methoden und Eigenschaften kennen und beherrschen zu lernen. Nachdem Sie dieses Modul erlernt haben, können Sie die Daten vorverarbeiten und schnell und effektiv Ihre gewünschten oder erwarteten oder unbekannten Ergebnisse aus einer großen Menge von Daten ermitteln und diese Daten auch in verschiedenen Bildern darstellen. Darüber hinaus sind die Datenstatistikmodi aller Drittanbieterpakete in Python außerordentlich und überraschend stark, aber wir als Durchschnittsmenschen können sie trotzdem verstehen und beherrschen.

Willkommen zum Modul 05 "Objektorientierung und grafische Benutzeroberfläche"! In diesem Modul werde ich Ihnen erklären, was Objektorientierung ist und welche Beziehung zwischen grafischer Benutzeroberfläche und Objektorientierung besteht. Sie müssen nur die Konzepte verstehen, damit Sie in Zukunft verschiedene neue Funktionen freier und leichter übernehmen können. Das Schreiben von Programmen ist hier nicht erforderlich. Außerdem müssen Sie das Grundgerüst der grafischen Benutzeroberfläche, gemeinsame Komponenten und die Layout-Verwaltung beherrschen. Wenn Sie das gelernt haben, werden Sie feststellen, dass die Entwicklung einer grafischen Benutzeroberfläche gar nicht so weit weg ist.