Data Collection and Processing with Python

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Data Collection and Processing with Python

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python 3 Programming“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Paul Resnick

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Was Sie lernen werden

Fetch and process data from Internet services effectively.
Master Python list comprehensions for data extraction and processing.
Utilize the Python requests module to interact with REST APIs and navigate API documentation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Access
Kategorie: File I/O

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Restful API
Kategorie: Python Programming
Kategorie: JSON
Kategorie: Application Programming Interface (API)

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2 Aufgaben

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Python 3 Programming“

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This course teaches you to fetch and process data from services on the Internet. It covers Python list comprehensions and provides opportunities to practice extracting from and processing deeply nested data. You'll also learn how to use the Python requests module to interact with REST APIs and what to look for in documentation of those APIs. For the final project, you will construct a “tag recommender” for the flickr photo sharing site.

The course is well-suited for you if you have already taken the "Python Basics" and "Python Functions, Files, and Dictionaries" courses (courses 1 and 2 of the Python 3 Programming Specialization). If you are already familiar with Python fundamentals but want practice at retrieving and processing complex nested data from Internet services, you can also benefit from this course without taking the previous two. This is the third of five courses in the Python 3 Programming Specialization.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren1 Unbewertetes Labor

5 VideosInsgesamt 41 Minuten

Introduction to the Specialization11 Minuten
What’s New? Updates and Improvements in the Second Edition2 Minuten
Welcome to Python Data Collection and Processing with Python2 Minuten
(Optional) How to Use the Interactive Textbook14 Minuten
Executing Python in the Jupyter Environment11 Minuten

3 LektürenInsgesamt 30 Minuten

Syllabus10 Minuten
A note to learners who have not taken the updated course 2 - Functions, Files and Dictionaries10 Minuten
Help Us Learn More About You!10 Minuten

1 Unbewertetes LaborInsgesamt 60 Minuten

(Optional) Getting Started with Jupyter Notebooks60 Minuten

In week one the video lectures and activities from the Runestone textbook will cover more complex data structures. By the end of this week, you will have learned how to process json formatted data, traverse nested data using nested iteration, and extract values from nested data.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe8 App-Elemente1 Unbewertetes Labor

13 VideosInsgesamt 102 Minuten

Introduction - Nested Data1 Minute
Nested Lists17 Minuten
Nested Dictionaries7 Minuten
JSON Format and the JSON Module7 Minuten
Conclusion - Nested Data2 Minuten
Introduction - Nested Iteration2 Minuten
Nested Iteration19 Minuten
Structuring Nested Data6 Minuten
Shallow Copies7 Minuten
Deep Copies10 Minuten
Extracting from Nested Data14 Minuten
A Worked Example of Nested Iteration7 Minuten
Conclusion: Nested Data and Nested Iteration2 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 4 Minuten

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4 Minuten

1 ProgrammieraufgabeInsgesamt 60 Minuten

Assessment - Nested Data and Nested Iteration60 Minuten

8 App-ElementeInsgesamt 75 Minuten

Use the Runestone Practice Tool5 Minuten
Introduction: Nested Data and Nested Iteration10 Minuten
Nested Dictionaries10 Minuten
Processing JSON Results10 Minuten
Nested Iteration10 Minuten
Structuring Nested Data10 Minuten
Deep and Shallow Copies10 Minuten
Extracting from Nested Data10 Minuten

1 Unbewertetes LaborInsgesamt 60 Minuten

(Optional) JavaScript Object Notation (JSON)60 Minuten

In week two you will be learning more advanced forms of accumulation. By the end of the week, you will have learned how to use the map and filter functions in combination with functions to transform or filter out data and store the resulting data in a new object. You will have also learned how to accumulate data using a list comprehension.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe6 App-Elemente3 Unbewertete Labore

13 VideosInsgesamt 78 Minuten

Introduction - Map and Filter1 Minute
Map14 Minuten
Filter8 Minuten
Conclusion - Map and Filter3 Minuten
Introduction - List Comprehensions1 Minute
List Comprehensions9 Minuten
List Comprehensions Example 17 Minuten
List Comprehensions Example 210 Minuten
Conclusion - List Comprehensions1 Minute
Introduction - Zip1 Minute
Zip8 Minuten
An Example Using Zip13 Minuten
Conclusion - Zip1 Minute

1 AufgabeInsgesamt 4 Minuten

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4 Minuten

1 ProgrammieraufgabeInsgesamt 60 Minuten

Assessment - More on Accumulation60 Minuten

6 App-ElementeInsgesamt 55 Minuten

Use the Runestone Practice Tool5 Minuten
Introduction: Map, Filter, List Comprehensions, and Zip10 Minuten
Map10 Minuten
Filter10 Minuten
List Comprehensions10 Minuten
Zip10 Minuten

3 Unbewertete LaboreInsgesamt 180 Minuten

(Optional) Map and Filter60 Minuten
An Example Using Zip60 Minuten
(Optional) Review and List Comprehensions Warmup60 Minuten

In week three you will learn how to request data from the internet using Application Programming Interfaces (APIs). By the end of the week, you will have learned how to access data from a few APIs, cache data that you have requested, and also learned how to read and work with other APIs that were not touched on in the module.

Das ist alles enthalten

25 Videos2 Lektüren1 Programmieraufgabe12 App-Elemente2 Unbewertete Labore

25 VideosInsgesamt 132 Minuten

Introduction - REST APIs2 Minuten
URLs, Domain Names, and IP Addresses5 Minuten
Routing4 Minuten
HTTP: Behind the Scenes6 Minuten
URL Query Parameters3 Minuten
REST API URLs3 Minuten
The requests Module6 Minuten
Generating URLs with requests.get6 Minuten
Conclusion - REST APIs2 Minuten
Introduction - Using REST APIs1 Minute
Reading API Documentation: Datamuse8 Minuten
Debugging Calls to requests.get6 Minuten
Caching Response Content8 Minuten
The requests_with_caching Module9 Minuten
Conclusion - Using REST APIs2 Minuten
Introduction - Practice with REST APIs1 Minute
iTunes API8 Minuten
flickr API15 Minuten
Conclusion - Practice with REST APIs1 Minute
Fun with the Google Places API20 Minuten
Running Python in Hosted Systems2 Minuten
Creating Your Own API - Part 12 Minuten
Creating Your Own API - Part 25 Minuten
Creating Your Own API - Part 35 Minuten
Introduction - Final Course Project2 Minuten

2 LektürenInsgesamt 20 Minuten

Course Feedback10 Minuten
Keep Learning with Michigan Online10 Minuten

1 ProgrammieraufgabeInsgesamt 60 Minuten

Project - OMDB and Dad Joke Mashup60 Minuten

12 App-ElementeInsgesamt 115 Minuten

Use the Runestone Practice Tool5 Minuten
The Internet: Behind the Scenes10 Minuten
Anatomy of URLs10 Minuten
The HTTP Protocol10 Minuten
Using REST APIs10 Minuten
Fetching a Page10 Minuten
Figuring Out How to Use a REST API10 Minuten
Debugging Calls to requests.get10 Minuten
Caching Response Content10 Minuten
Searching for Media on iTunes10 Minuten
Searching for tags on Flickr10 Minuten
Unicode for Non-English Characters10 Minuten

2 Unbewertete LaboreInsgesamt 120 Minuten

(Optional) REST APIs60 Minuten
(Optional) Request Data with Cache60 Minuten

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Dozent

Lehrkraftbewertungen

(515 Bewertungen)

Paul Resnick

University of Michigan

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

5 stars
77,02 %
4 stars
17,49 %
3 stars
3,94 %
2 stars
0,64 %
1 star
0,88 %

Zeigt 3 von 4052 an

Geprüft am 3. Juli 2023

This course presents useful concepts, but as with earlier courses in this specialization, it is geared toward learners who are new to programming. Experienced learners may expect a greater challenge.

Geprüft am 4. Feb. 2021

Good course like the others in the specialization! I found the end of course project unnecessary difficult because there were some subtle errors from the assessment questions and grader.

Geprüft am 13. Feb. 2020

Once more very useful lessons. Be careful on the final project though, it is more prone to errors (even ones you might not be responsible for) than anything else up to this point.

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Häufig gestellte Fragen

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