Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenverarbeitung, Daten Strategie, Analytics, Big Data, Unternehmensanalytik, Deskriptive Analytik, Data-Mining, Datenethik, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Kleine Daten, Analytische Fähigkeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Verschlüsselung, Microsoft Azure, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Management von Bedrohungen, Cybersicherheit, Veranstaltungsmanagement, Netzwerksicherheit, Sicherheitskontrollen, Erkennung von Bedrohungen, Endpunkt-Sicherheit, Virtuelle Maschinen, Cloud-Sicherheit, Firewall, Verteilte Denial-of-Service-(DDoS)-Angriffe, Cyber-Sicherheitsrichtlinien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Supervised Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Erweiterte Analytik, Wert-Angebote, Kundenanalyse, Big Data, Digitale Transformation, Datenanalyse, Fallstudien, Analyse, Unternehmensanalytik, Prädiktive Analytik, Unternehmensberatung, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Daten-Integration, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Auszug, Datenumwandlung, Gemeinsame Nutzung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, MySQL, Database Design, SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Data Integration, Data Manipulation, Business Intelligence
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Product Strategy, Generative AI Agents, Data Integration, Business Solutions, Customer experience strategy (CX), Strategic Thinking, Data Strategy, Business Planning, Innovation, Performance Measurement, Business Analysis, Solution Design, Data Quality, Artificial Intelligence, Business Strategies, Business Transformation, Prompt Engineering, Business Process Management, Decision Making
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Power BI, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Datenmodellierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Interaktive Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Geschäftsberichte, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Leistungstests, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen