Willkommen zu Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining. In diesem Kurs beginnen wir mit einer Erkundung des Bereichs und Berufsfelds der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf den Fähigkeiten und ethischen Überlegungen, die bei der Arbeit mit Daten erforderlich sind. Wir werden die Arten von Geschäftsproblemen besprechen, die mit Hilfe von Data Science gelöst werden können, und die Anwendung des CRISP-DM-Prozesses auf Data Mining-Bemühungen diskutieren. Wir geben einen kurzen Überblick über Descriptive, Predictive und Prescriptive Analytics und schließen den Kurs mit einer Sondierungsübung ab, um mehr über die Tools und Ressourcen zu erfahren, die Sie in einem Data Science Toolkit finden können.
Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining
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Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Grundlagen der Datenwissenschaft“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Julie Pai
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Bei enthalten
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157 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Das Wissen und die Fähigkeiten, die für die Arbeit im Bereich der Datenwissenschaft erforderlich sind
Wie Data Science zur Lösung von Geschäftsproblemen eingesetzt wird
Die Vorteile der Verwendung des branchenübergreifenden Standardprozesses für Data Mining (CRISP-DM)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Analysis Software
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Small Data
- Kategorie: Descriptive Analytics
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Analytical Skills
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Data Science
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2 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
(46 Bewertungen)5 Kurse19.950 Lernende
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: VorschauBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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SN
Geprüft am 30. Juli 2025
For Beginner, this is good insight to understand what Data Scientist is , What is his role, Which tools need to be used upon and a road map to become Data Scientist
TM
Geprüft am 20. Mai 2021
It is informative and gives me overview about data science and the future
RV
Geprüft am 22. Sep. 2022
I learnt about CRISP DM process, Data Science tools, Decision Trees in this course.
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