Um ein Modell des maschinellen Lernens in die reale Welt zu bringen, bedarf es viel mehr als nur der Modellierung. In dieser Specialization lernen Sie, wie Sie verschiedene Einsatzszenarien durchlaufen und Daten effektiver nutzen können, um Ihr Modell zu trainieren.
Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten
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Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „TensorFlow: Daten und Einsatz“
Dozent: Laurence Moroney
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536 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
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93%
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Was Sie lernen werden
Effiziente ETL-Aufgaben mit Tensorflow Data Services APIs durchführen
Konstruieren Sie Trainings-/Validierungs-/Testsplits beliebiger Datensätze - entweder benutzerdefiniert oder in der TensorFlow Hub Dataset Bibliothek vorhanden - mit Hilfe der Splits API
Nutzen Sie verschiedene Module und Funktionen der TFDS API, um Ihre Daten für Trainings-Pipelines vorzubereiten
Identifizieren Sie Engpässe in Ihren Eingabe-Pipelines und steigern Sie die Effizienz Ihrer Arbeitsabläufe durch Parallelisierung der Eingaben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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GL
Geprüft am 2. März 2020
Laurence cares deeply about the students. Not only about what they learn, but that they actually enjoy and learn it. What a fantastic teacher.
MC
Geprüft am 17. Apr. 2020
Thorough course on Data Services API. Challenging but worthwhile final assignment.
NN
Geprüft am 29. Juli 2022
Excellent Content. It Will definitely Advance my career.
Häufig gestellte Fragen
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