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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Dateiverwaltung, Daten-Pipelines, Apache Airflow, Interaktive Datenvisualisierung, Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Dashboard, IBM DB2, Apache Kafka, IBM Cognos-Analytik, SQL, Business Intelligence, Shell-Skript, Data-Warehousing, Star Schema, Auszug, Bash (Skriptsprache), Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24.412 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8654 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Datenqualität, SQL, Datenanalyse, Datenintegrität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenvalidierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.668 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Plotly, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten Präsentation, GitHub, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Shiny (R-Paket), Datenvisualisierung, R-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7186 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Algorithmen, Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Java Programmierung, Leistungstests, Theoretische Informatik, Computer Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11.964 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud Support Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Infrastructure as Code (IaC), Command-Line Interface, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Root Cause Analysis, Amazon DynamoDB, Customer Relationship Building, Network Troubleshooting, Amazon Web Services, Customer Relationship Management, Software Architecture, Linux Commands, Cloud Computing, Linux, Amazon S3, Web Applications, Information Technology, Customer Service, Software Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6717 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.084 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, Web Applications, Event-Driven Programming, JavaScript Frameworks, Application Programming Interface (API), Application Development, UI Components, Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Context Management, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Hypertext Markup Language (HTML), Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3604 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Dashboard, Daten Präsentation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Web Scraping, Python-Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4823 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud-Lösungsarchitekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Amazon Webdienste, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing Architektur, Cloud-Speicher, Skalierbarkeit, Ereignisgesteuerte Programmierung, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Serverloses Rechnen, Amazon S3, Software-Architektur, Daten-Seen, API-Gateway, Cloud-Infrastruktur, Lösungsarchitektur, Datenvisualisierung, Datenarchitektur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6956 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Database Design, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6579 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, AI Security, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, LLM Application, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, Test Automation, Software Development, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.075 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…147148149…352

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Daten bereinigen: Google
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Algorithmen, Teil I: Princeton University
  • AWS Cloud Support Associate: Amazon Web Services
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Meta React: Meta
  • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
  • AWS Cloud-Lösungsarchitekt: Amazon Web Services

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