Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsmathematik, Daten bereinigen, Datenmanagement, Datenumwandlung, Excel-Formeln, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Zeitleisten, Power BI, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Analytics, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Data-Mining, Datenvisualisierung, Logistische Regression
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Data Import/Export, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Matplotlib, Plotly, Scientific Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Queen Mary University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Analytics, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Marktforschung, Rentabilität der Investition, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Präsentation, Excel-Formeln, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Zeitleisten, Datenmanipulation, Power BI, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unternehmensanalytik, Daten Präsentation, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Power BI, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Geschäftsberichte, Leistungsberichte, Trendanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Correlation Analysis, Regression Analysis, Data Collection, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Process Analysis, Six Sigma Methodology, Lean Six Sigma, Data Analysis, Process Improvement, Statistical Inference, Pareto Chart
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Power BI, Apache Spark, Data Visualization Software, Distributed Computing, Databricks, Interactive Data Visualization, Dashboard, Big Data, SQL, Business Intelligence, Data Processing, Data Pipelines, Self Service Technologies, Scalability, Data Transformation, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate