Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Arbeitsablauf-Management, Validierung von Daten, Geschäftliche Prioritäten, Integration von Daten, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Design Thinking, Datenqualität, Daten-Pipelines, Datenerhebung, Marktchancen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Modellierung von Prozessen, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Datentechnik, Auszug, Datenerfassung
★ 4.3 (189) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Data Pipelines, CI/CD, AI Workflows, Agentic systems, Technology Roadmaps, DevOps, Build Tools, Real Time Data, Development Environment, Data Architecture, TypeScript, Software Documentation, Software Development Tools, Data Processing, Computer Programming Tools, Rust (Programming Language), Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Real Time Data, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Dataflow, Dashboard Creation, Data Preprocessing, Data Import/Export, Big Data, Data Governance, Tensorflow, Feature Engineering, Data Lakes, Dashboard, Data Warehousing, Apache Spark, Metadata Management, Extract, Transform, Load, Data Migration, Unstructured Data
★ 4.7 (126) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwrangling, Statistik, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenerhebung, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Technische Kommunikation, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Forschung, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Datenerfassung
★ 3.8 (26) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Software, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Processing, Dimensionality Reduction
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Scalability, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, Data Processing, Data Management, Big Data, Apache Spark, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Data Visualization, Data Modeling, Cloud Security, Databases, Database Management, Database Development, Inventory and Warehousing, Data Analysis Expressions (DAX), Cloud Management, Advanced Analytics, Cloud-Based Integration, Data Management, Performance Measurement, Data Governance, Microsoft Excel, Business Intelligence Software, Business Reporting, Cloud Storage, Spreadsheet Software
★ 4.5 (37) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Cloud, Big Data, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Services, Data Processing, Distributed Computing, Cloud Computing, Scalability, Data Storage Technologies, NoSQL, Cloud Storage, File Systems, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), SAS (Software), Forecasting, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Analysis Software, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Statistical Software, Bayesian Statistics, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, Bash (Skriptsprache), Datenmanipulation, Datenbanken, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, SQL, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines, Operative Datenbanken, Daten importieren/exportieren, MySQL, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Shell-Skript, Linux, Datenbank Management
★ 4.2 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona Development, Customer Analysis, Customer Insights, Pivot Tables And Charts, Data-Driven Marketing, Target Audience, Target Market, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Market Research, Data Literacy, Data Analysis, Persona (User Experience), Data Synthesis, Statistical Reporting, Descriptive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen