MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Skalierbarkeit, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Jupyter, Docker (Software), PySpark, Design Thinking, IBM Cloud, Daten-Pipelines
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Skalierbarkeit, Generative KI, Google Cloud-Platform, Komplexe Problemlösung, Benutzeroberfläche (UI), Modell-Bereitstellung, Kritisches Denken, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, AI Security, Cyber Security Strategy, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Malware Protection, Threat Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Network Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Federated Learning, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Information Privacy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Django (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Web-Anwendungen, Datenmanipulation, Flask (Web-Framework)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung, Kubernetes, Modell-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Metriken, Docker (Software), IBM Cloud, Einheitstest, Microservices
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Embeddings, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenumwandlung, Datenbausteine, Daten-Seen, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Analytics, Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Auszug, Daten-Pipelines, Umarmendes Gesicht
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Incident Response, Data Ethics, Generative AI, LLM Application, Application Security, Large Language Modeling, Security Engineering, Threat Modeling, Cybersecurity, IT Security Architecture, Information Systems Security, Security Strategy, Artificial Intelligence, Machine Learning, Security Management, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic systems, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Business Workflow Analysis, Business Process Automation, AI Workflows, Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Automation, Model Deployment, Robotic Process Automation, AI Enablement, Performance Measurement, Generative AI, Tool Calling, No-Code Development, Responsible AI, LLM Application, Process Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Informatics, Clinical Research, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Serverloses Rechnen, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Kontinuierliche Überwachung, Amazon Webdienste, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Modell-Bereitstellung, Amazonas-Felsen, AI-Sicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen