MLOps-Kurse
MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.
Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI, Google Cloud Platform, Data Modeling, Continuous Monitoring, Data Pipelines, Model Training, Feature Engineering, Model Optimization, DevOps, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Data Store, Continuous Deployment, Data Preprocessing, Forecasting
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Validierung von Daten, Bewertung des Modells, Datenvalidierung, Unstrukturierte Daten, Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Datenpflege, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Datenerhebung, Modell Ausbildung, Daten-Synthese, Datenqualität, Integrität der Daten, Kontinuierliche Bereitstellung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Datenerfassung, Systemüberwachung, Modell-Einsatz
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Feinabstimmung, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, GitHub Kopilot, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), NumPy, Große Daten, Microsoft Azure, Gesicht umarmen, Datenanalyse, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Maschinelles Lernen, Datenverwaltung, DevOps, GitHub, Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Datenmanagement, Einheitstest, Modell-Einsatz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), CI/CD, Bewertung des Modells, Google Cloud-Plattform, DevOps, Modell Ausbildung, Kontinuierliche Bereitstellung, Modellevaluation, Modell-Einsatz
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub Kopilot, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Rust (Programmiersprache), Containerisierung, Gesicht umarmen, Maschinelles Lernen, Cloud-Lösungen, GitHub, Cloud-natives Computing, DevOps, Verantwortungsvolle AI, Web-Frameworks, Serverloses Rechnen, Befehlszeilenschnittstelle, Modell-Einsatz
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vektordatenbanken, OpenAI, Databricks, Gesicht umarmen, Apache Airflow, Leistungsoptimierung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, ChatGPT, Amazonas-Felsen, Daten-Seen, OpenAI-API, Prompt-Muster, Generative KI, Modell-Einsatz, Auszug
Was führt Sie heute zu Coursera?
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Data Preprocessing, Model Optimization
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Regression Testing, Kubernetes, Docker (Software), Feature Engineering, Containerization, Software Documentation, Data Pipelines, Git (Version Control System), Apache Airflow, Technical Documentation, Microservices, CI/CD, Unit Testing, API Design, Performance Metric, Python Programming, Version Control, Verification And Validation
Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Role-Based Access Control (RBAC), MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Data Governance, CI/CD, Authorization (Computing), Anomaly Detection, Identity and Access Management, Model Deployment, Generative AI, Data Access, Metadata Management, Data Engineering, Data Quality, GitHub, Event Monitoring, Test Tools, Authentications, Python Programming
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Restful API, Fine-tuning, OAuth, Model Deployment, Technical Communication, Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Solution Architecture, Machine Learning, Data Architecture, Machine Learning Algorithms, Data Science
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitliche Prüfung, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, NumPy, Wiederverwendbarkeit von Code, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten importieren/exportieren, Skripting, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Software-Prüfung, Entwicklung von Testskripten, Maschinelles Lernen, Test-Automatisierung, Datenwrangling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Einheitstest, Modell-Einsatz
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse
- Machine Learning Operations (MLOps) on Google Cloud: Google Cloud
- Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Machine Learning Operations (MLOps): Erste Schritte: Google Cloud
- DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
- Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps): Duke University
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Gradient to Production: MLOps & Model Serving: Coursera
- Production Governance and MLOps on Databricks: Pragmatic AI Labs
- Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
