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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.126 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, GitHub Kopilot, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Cloud-Bereitstellung, Gesicht umarmen, NumPy, Datenanalyse, GitHub, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Große Daten, Datenmanagement, Feinabstimmung, Datenverwaltung, Verantwortungsvolle AI, DevOps, Python-Programmierung, AWS SageMaker, Einheitliche Prüfung, Einheitstest

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    612 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Vorhersage, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3826 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Feature Technik, Datenerfassung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Datenerhebung, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Test Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3536 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.404 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Datenpflege, Datenerhebung, Bereitstellung von Anwendungen, Bewertung des Modells, Daten-Synthese, Datenvalidierung, Datenqualität, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Systemüberwachung, Vorverarbeitung von Daten, Validierung von Daten, Kontinuierliche Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Integrität der Daten, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3359 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4960 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1234…759

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • AI für alle: DeepLearning.AI

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