Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, SketchUp (3D Modeling Software), Software Installation, Visualization (Computer Graphics), Design Software, Graphical Tools
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Algorithmen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Maschinelles Lernen, Technisches Management, Methoden der Softwareentwicklung, Qualität der Daten, Projektleitung, Technologie-Lösungen, Datenerfassung, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Technischer Entwurf, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Modellevaluation, Datenmanagement, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Statistik, Kalkulation, Jupyter, Datenumwandlung, Fortgeschrittene Mathematik, NumPy, Statistische Methoden, Geometrie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Training, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Model Deployment, Image Analysis, Computer Vision, Data Wrangling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Feature Engineering, Predictive Modeling, Anomaly Detection, Predictive Analytics, Prompt Engineering, Trend Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Advanced Analytics, Data Analysis, Text Mining, Unstructured Data, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Deep Learning, Data Transformation, Data Cleansing, Machine Learning, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Statistik, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Bayessche Statistik, Jupyter, Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Matplotlib, Statistische Software, Seaborn
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning, Analytics, Data Analysis, Analysis, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerarchitektur, Cloud Computing, Cybersecurity, Betriebssysteme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Fehleranalyse, Schätzung, Energie und Versorgungsunternehmen, Kontrollsysteme, Chemie, Elektronik, Werkstoffkunde, Sicherheitsstandards, Elektrische Systeme, Elektrische Sicherheit, Niederspannung, Herstellungsverfahren, Elektrische Leistung, Hochspannung, Thermisches Management, Analyse der Anforderungen, Elektronische Komponenten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Event-Driven Programming, Javascript, JavaScript Frameworks, Pseudocode, Computational Thinking, JSON, Program Development, Web Development, Angular, Web Applications, Vue.JS, Data Import/Export, Application Development, Mobile Development, Debugging, Code Reusability, React.js, Server Side, Web Development Tools
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate