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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    B

    Board Infinity

    Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    3D CAD Fundamental

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, SketchUp (3D Modeling Software), Software Installation, Visualization (Computer Graphics), Design Software, Graphical Tools

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    682 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Algorithmen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    Duke University

    Verwaltung von Machine Learning Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Maschinelles Lernen, Technisches Management, Methoden der Softwareentwicklung, Qualität der Daten, Projektleitung, Technologie-Lösungen, Datenerfassung, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Technischer Entwurf, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Modellevaluation, Datenmanagement, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    384 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Statistik, Kalkulation, Jupyter, Datenumwandlung, Fortgeschrittene Mathematik, NumPy, Statistische Methoden, Geometrie

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    3184 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    AI/ML & Advanced AWS Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Training, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Model Deployment, Image Analysis, Computer Vision, Data Wrangling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Advanced Data Analysis with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Feature Engineering, Predictive Modeling, Anomaly Detection, Predictive Analytics, Prompt Engineering, Trend Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Advanced Analytics, Data Analysis, Text Mining, Unstructured Data, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Deep Learning, Data Transformation, Data Cleansing, Machine Learning, Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Statistik, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Bayessche Statistik, Jupyter, Modellevaluation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Matplotlib, Statistische Software, Seaborn

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    3347 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    2

    28DIGITAL

    Supervised machine learning and performance evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning, Analytics, Data Analysis, Analysis, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Einführung in Computer und Betriebssysteme und Sicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerarchitektur, Cloud Computing, Cybersecurity, Betriebssysteme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1973 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in Batterie-Management-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Fehleranalyse, Schätzung, Energie und Versorgungsunternehmen, Kontrollsysteme, Chemie, Elektronik, Werkstoffkunde, Sicherheitsstandards, Elektrische Systeme, Elektrische Sicherheit, Niederspannung, Herstellungsverfahren, Elektrische Leistung, Hochspannung, Thermisches Management, Analyse der Anforderungen, Elektronische Komponenten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2192 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Become a JavaScript Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Event-Driven Programming, Javascript, JavaScript Frameworks, Pseudocode, Computational Thinking, JSON, Program Development, Web Development, Angular, Web Applications, Vue.JS, Data Import/Export, Application Development, Mobile Development, Debugging, Code Reusability, React.js, Server Side, Web Development Tools

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training: Board Infinity
  • 3D CAD Fundamental: National Taiwan University
  • Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
  • Verwaltung von Machine Learning Projekten: Duke University
  • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
  • AI/ML & Advanced AWS Services: Whizlabs
  • Advanced Data Analysis with Generative AI: Microsoft
  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • Supervised machine learning and performance evaluation: 28DIGITAL
  • Einführung in Computer und Betriebssysteme und Sicherheit: Microsoft

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