LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix, Linux, Datenmanipulation, Datenmanagement, Skripting, Skriptsprachen, Linux Verwaltung, Dateisysteme, Datenverarbeitung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Shell-Skript, Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung, Unix-Befehle, Linux-Befehle, Fernzugriffssysteme, Bash (Skriptsprache), Unix-Shell
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Soziale Gerechtigkeit, Pädagogik, Differenzierter Unterricht, Kulturelle Vielfalt, Höhere Bildung, Studentenzentriertes Lernen, Sonderpädagogik, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Didaktische Strategien, Blended Learning, Bewusstsein für Vielfalt
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychology, Cognitive Behavioral Therapy, Computational Thinking, Systems Thinking, Human Learning, Language Learning, Oral Comprehension, Scientific Methods, Research, Experimentation, Research Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Transaction Processing, Application Design, Front-End Web Development, Cloud Development, Event-Driven Programming, Development Testing, Javascript
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Business Process Modeling, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Process Analysis, Data Modeling, Agile Methodology, Stakeholder Engagement, Requirements Analysis, Process Improvement, User Story, Project Management, Data Flow Diagrams (DFDs), Risk Management, Business Process, Needs Assessment, Ethical Standards And Conduct
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Benutzerkonten, jQuery, Anwenderbericht, Cascading Style Sheets (CSS), Model-View-Controller, Webdesign, HyperText Markup Language (HTML), Javascript, Benutzererlebnis, Web-Anwendungen, Prototyping, Web-Entwicklungstools, Web Design und Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Interaktives Design, Softwareentwicklung, HTML und CSS
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gmail, Email Automation, Prioritization, Productivity Software, Workflow Management, Organizational Skills, Communication
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Large Language Modeling, OpenAI, Text Mining, Applied Machine Learning, LLM Application, Statistical Machine Learning, Data Processing, Multilingualism
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Data Lakes, Microsoft SQL Servers, Transact-SQL, Data Integration, Cloud Storage, SQL, File Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, Computer Networking, Virtualization, Data Centers, Virtual Networking, General Networking, Network Architecture, Network Protocols, TCP/IP, Network Infrastructure, Local Area Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Information Privacy, Generative AI, Data Ethics, Google Cloud Platform, Data Loss Prevention, Data Security, Cloud Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Safety and Security, Machine Learning, Artificial Intelligence, Interoperability, Data Governance, Model Evaluation, Model Deployment, Ethical Standards And Conduct, Encryption, Human Centered Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, IBM Cloud, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen