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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Einführung in große Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung

    4.5 Sterne, 1528 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (1528) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells

    4.8 Sterne, 3653 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (3653) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Generative KI und große Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Feinabstimmung, Autokodierer, AI-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen

    4 Sterne, 14 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, OpenAI, Datenumwandlung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Amazonas-Felsen, OpenAI-API, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Generative KI, Apache Airflow, Laden Sie, Transformieren, ChatGPT, Leistungsoptimierung, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, Databricks, Auszug, Schnelles Engineering, Datenbank-Management-Systeme, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen

    4.4 Sterne, 365 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (365) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • Unlock 3 months of Google AI Pro at no extra cost today.

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  • D

    DeepLearning.AI

    Finetuning großer Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Modell Ausbildung

    4.6 Sterne, 628 Bewertungen, Mittel, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (628) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
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  • E

    Edureka

    Large Language Models for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Prompt Patterns, Prompt Engineering, LLM Application, Tool Calling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Large Language Modeling, AI Workflows, Hugging Face, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), LangGraph, Vector Databases, AI Security, Responsible AI, Artificial Intelligence, Application Programming Interface (API), Model Evaluation, Docker (Software)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    4.7 Sterne, 101.106 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (101.106) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • H

    H2O.ai

    Large Language Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Model Training, Transfer Learning, Data Quality

    3.8 Sterne, 16 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.8 (16) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative KI-Sprachmodellierung mit Transformern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4.5 Sterne, 157 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (157) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative KI und große Sprachmodelle: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen

    4.7 Sterne, 473 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (473) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI API, Model Deployment, Model Optimization, Embeddings, OpenAI, Generative Model Architectures, Generative AI, Cloud Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Cost Management, Machine Learning

    4.7 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Fortgeschrittene Feinabstimmung generativer KI für große Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells

    4.4 Sterne, 139 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (139) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
1234…752

Die besten Large Language Models Kurse von IBM

Die am besten bewerteten Large Language Models Kurse werden von IBM auf Coursera angeboten.

  1. 1
    IBM Generative AI Engineering
    IBMAnfänger3–6 Monate4.7(101,106)IBM
  2. 2
    Generative AI Language Modeling with Transformers
    IBMMittel1–4 Wochen4.5(157)IBM
  3. 3
    Generative AI and LLMs: Architecture and Data Preparation
    IBMMittel1–4 Wochen4.7(473)IBM

Die besten Large Language Models Zertifikatsprogramme

Erwerben Sie ein Zertifikat in Large Language Models von führenden Universitäten und Unternehmen.

  1. 1
    Large Language Model Operations (LLMOps)
    Duke UniversityAnfänger3–6 Monate4.4(365)Specialization
  2. 2
    Large Language Models for Developers
    EdurekaMittel3–6 MonateSpecialization
  3. 3
    Large Language Models
    H2O.aiMittel3–6 Monate3.8(16)Specialization

Häufig gestellte Fragen zum Thema Large Language Models

Große Sprachmodelle (LLMs) sind fortschrittliche Systeme der Künstlichen Intelligenz, die darauf ausgelegt sind, menschenähnliche Texte zu verstehen und zu erzeugen. Sie nutzen riesige Datenmengen und hochentwickelte Algorithmen, um Sprachmuster zu erlernen und können so eine Vielzahl von Aufgaben wie Übersetzung, Zusammenfassung und Inhaltserstellung übernehmen. Die Bedeutung von LLMs liegt in ihrer Fähigkeit, die Kommunikation zu verbessern, Prozesse zu automatisieren und Einblicke in zahlreiche Bereiche wie Bildung, Gesundheitswesen und Wirtschaft zu geben. Da Unternehmen zunehmend auf datengesteuerte Entscheidungsfindung angewiesen sind, wird das Verständnis von LLMs für die effektive Nutzung ihrer Fähigkeiten unerlässlich.‎

Die Berufe im Bereich der großen Sprachmodelle sind vielfältig und wachsen schnell. Sie könnten Positionen wie KI-Forscher, Ingenieur für Maschinelles Lernen, Data Scientist oder Spezialist für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Betracht ziehen. In diesen Positionen geht es oft um die Entwicklung und Implementierung von LLMs für verschiedene Anwendungen, darunter Chatbots, Empfehlungssysteme und Tools zur Inhaltserstellung. Darüber hinaus entstehen zunehmend Positionen im Produktmanagement und in der KI-Ethik, da Unternehmen LLMs verantwortungsvoll in ihre Abläufe integrieren wollen. Mit den richtigen Fähigkeiten und Kenntnissen können Sie sich für eine lohnende Karriere in diesem dynamischen Bereich positionieren.‎

Um effektiv mit großen Sprachmodellen arbeiten zu können, sollten Sie sich eine Mischung aus technischen und analytischen Fähigkeiten aneignen. Zu den Schlüsselbereichen gehören Programmiersprachen wie Python, Vertrautheit mit Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow oder PyTorch und ein solides Verständnis von Konzepten zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Darüber hinaus sind Kenntnisse über Datenverarbeitung, Modellevaluation und ethische Überlegungen in der KI von entscheidender Bedeutung. Kurse, die diese Themen abdecken, können Ihnen helfen, eine solide Grundlage zu schaffen und Sie auf praktische Anwendungen in diesem Bereich vorzubereiten.‎

Es gibt mehrere ausgezeichnete Online-Kurse, die sich mit großen Sprachmodellen befassen. Erwähnenswert sind die Spezialisierung auf große Sprachmodelle, die einen umfassenden Überblick über LLMs bietet, und der Kurs Generative KI und große Sprachmodelle, der sich auf praktische Anwendungen konzentriert. Für diejenigen, die an einem strukturierten Lernpfad interessiert sind, ist die Spezialisierung Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs) ebenfalls eine gute Wahl.‎

Ja. Sie können große Sprachmodelle auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Kurse zu großen Sprachmodellen kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesungen, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in großen Sprachmodellen erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um sich mit großen Sprachmodellen vertraut zu machen, sollten Sie zunächst Ihr aktuelles Qualifikationsniveau und Ihre Interessengebiete ermitteln. Sie können mit Einführungskursen beginnen, wie z. B. Introduction to Large Language Models, die eine solide Grundlage bieten. Je weiter Sie fortschreiten, desto eher sollten Sie sich für Spezialisierungskurse entscheiden, die sich auf bestimmte Anwendungen oder Technologien konzentrieren. Beteiligen Sie sich an praktischen Projekten, um das Gelernte anzuwenden, und nehmen Sie an Online-Communities teil, um sich mit anderen auf dem Gebiet auszutauschen. Dieser Ansatz wird dazu beitragen, Ihr Verständnis zu festigen und Ihr Selbstvertrauen zu stärken.‎

Kurse zu großen Sprachmodellen decken in der Regel einen ganzen Bereich ab, darunter die Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache, die Architektur von LLMs, Trainingstechniken und Evaluierungsmethoden. Sie können auch praktische Anwendungen erforschen, wie z. B. den Aufbau von Chatbots, die Generierung von Inhalten und ethische Überlegungen zur KI. Kurse für Fortgeschrittene können sich mit spezifischen Frameworks und Tools befassen, die in der Branche verwendet werden, und Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, die Sie benötigen, um LLMs effektiv zu implementieren.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern oder der Belegschaft in Bezug auf große Sprachmodelle empfehlen sich Kurse wie der Kurs Building Production-Ready Apps with Large Language Models, der sich auf die praktische Umsetzung konzentriert. Darüber hinaus vermittelt der Kurs H2O KI Large Language Models (LLMs) - Level 1 grundlegendes Wissen, das für Teams, die LLMs in ihre Projekte integrieren möchten, von Vorteil sein kann. Diese Kurse können Unternehmen helfen, ihre Fähigkeiten zu verbessern und in der sich entwickelnden Landschaft der KI wettbewerbsfähig zu bleiben.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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