Große Sprachmodelle Kurse
LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate
Status: VorschauDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Skalierbarkeit, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Modell-Einsatz
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Modellierung großer Sprachen, Vision Transformer (ViT), AI-Sicherheit, OpenAI, Schnelles Engineering, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Modell-Einsatz
Status: Kostenloser TestzeitraumVanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative KI, OpenAI, Prompt-Muster, Produktivität, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Problemlösung, Kreativität, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, AI-Förderung, Kontext-Management, Verifizierung und Validierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Multimodale Aufforderungen, Amazonas-Felsen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, Vektordatenbanken, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Auszug, Leistungsanalyse, ChatGPT, Abruf-erweiterte Erzeugung, Apache Airflow, Daten-Seen, Modell-Einsatz
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: KostenlosDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Schnelles Engineering, Datenvorverarbeitung, Abruf-erweiterte Erzeugung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Data Analysis, Flask (Web Framework), Data Import/Export
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Pipelines
Status: Kostenloser TestzeitraumH2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Evaluation, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, LLM Application, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Generative Model Architectures, Training Programs, Data Validation, Data Cleansing, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Verification And Validation, Data Quality, AI Workflows
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Cloud Deployment, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Cost Management, Machine Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Text Mining, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Tensorflow, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse
- Generative KI mit großen Sprachmodellen: DeepLearning.AI
- Einführung in große Sprachmodelle: Google Cloud
- Generative KI und große Sprachmodelle: Coursera
- Schnelles Engineering für ChatGPT: Vanderbilt University
- Generative AI Engineering with LLMs: IBM
- Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps): Duke University
- Finetuning großer Sprachmodelle: DeepLearning.AI
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
- Large Language Models: H2O.ai
