Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Preprocessing, Box Plots, Anomaly Detection, Heat Maps, Plotly, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, FinTech, Cryptography, Digital Assets, Payment Systems, Distributed Computing, Identity and Access Management, Web Applications, Transaction Processing, Emerging Technologies, Application Programming Interface (API), Scalability, Technical Standard
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Modellevaluation, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Business Analytics, Analytics, Data Analysis, Statistics, Statistical Methods, Feature Engineering, Statistical Inference, Data Transformation, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Quantitative Forschung, R-Programmierung, Analyse, R (Software), Analytische Fähigkeiten, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Kleine Daten, Erhebung von Daten, Streudiagramme, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Software, Methoden der Forschung, Technische Kommunikation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Testausführungsmaschine, Nutzungsakzeptanztests (UAT), LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), OpenAI API, Leistungstests, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript and jQuery, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Web Design and Development, HTML and CSS, GitHub, Web Applications, JavaScript Frameworks, Web Development Tools, Git (Version Control System), Infrastructure Architecture, Browser Compatibility, Animations
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Heat Maps, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Plotly, Data Storytelling, Data Access, Correlation Analysis, Scatter Plots, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, DevOps, Data Integration, z/OS, IBM Cloud, Hybrid Cloud Computing, CI/CD, Mainframe Technologies, Mainframe Computing, Cloud Development, Cloud Applications, Enterprise Application Management, Application Deployment, Middleware, Data Access, Application Design, Development Environment, Cloud API, Application Programming Interface (API), Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen