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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Time Series Data Visualization And Analysis Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Preprocessing, Box Plots, Anomaly Detection, Heat Maps, Plotly, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The State University of New York

    Decentralized Finance (DeFi) Essentials & Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, FinTech, Cryptography, Digital Assets, Payment Systems, Distributed Computing, Identity and Access Management, Web Applications, Transaction Processing, Emerging Technologies, Application Programming Interface (API), Scalability, Technical Standard

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Modellevaluation, Logistische Regression

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    商管統計資料分析一 (Analytics for Business and Management (I))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Business Analytics, Analytics, Data Analysis, Statistics, Statistical Methods, Feature Engineering, Statistical Inference, Data Transformation, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Erasmus University Rotterdam

    Analyse notwendiger Bedingungen (NCA)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Quantitative Forschung, R-Programmierung, Analyse, R (Software), Analytische Fähigkeiten, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Kleine Daten, Erhebung von Daten, Streudiagramme, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Software, Methoden der Forschung, Technische Kommunikation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Testausführungsmaschine, Nutzungsakzeptanztests (UAT), LLM-Bewerbung, Anwendungsentwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), OpenAI API, Leistungstests, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Illinois Tech

    Fundamentals of Web Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript and jQuery, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Web Design and Development, HTML and CSS, GitHub, Web Applications, JavaScript Frameworks, Web Development Tools, Git (Version Control System), Infrastructure Architecture, Browser Compatibility, Animations

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Probability, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Heat Maps, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Plotly, Data Storytelling, Data Access, Correlation Analysis, Scatter Plots, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Application Modernization for Enterprise Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, DevOps, Data Integration, z/OS, IBM Cloud, Hybrid Cloud Computing, CI/CD, Mainframe Technologies, Mainframe Computing, Cloud Development, Cloud Applications, Enterprise Application Management, Application Deployment, Middleware, Data Access, Application Design, Development Environment, Cloud API, Application Programming Interface (API), Computer Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Time Series Data Visualization And Analysis Techniques : Coursera
  • Decentralized Finance (DeFi) Essentials & Foundations: The State University of New York
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens: University of Pennsylvania
  • 商管統計資料分析一 (Analytics for Business and Management (I)): National Taiwan University
  • Analyse notwendiger Bedingungen (NCA): Erasmus University Rotterdam
  • Lernen Sie OpenAIs Assistenten-API: Scrimba
  • Fundamentals of Web Development: Illinois Tech
  • Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 4: Coursera
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder

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