SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Das Risiko, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Text Mining, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Skalierbarkeit, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as a Service (IaaS), Verteiltes Rechnen, Cloud-Infrastruktur, NoSQL, Netzwerk-Infrastruktur, Big Data, Computer-Vernetzung, Apache Hadoop, Cloud-Anwendungen, Netzwerk Architektur, Cloud-Speicher, Middleware, Apache Spark, Cloud Computing, Containerisierung, Dateisysteme, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen, Software-definierte Netzwerke, Technologien zur Datenspeicherung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Storage, Pandas (Python Package), Big Data, Data Science, Data Management, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Apache Spark, Apache Kafka, Dashboard, Data Governance, Cloud Services, Metadata Management, Data Management, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Apache Hive, Jupyter, Big Data, Data Architecture, Advanced Analytics, Apache Hadoop, Looker (Software), Scalability
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten Präsentation, Looker (Software), Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Big Data, Datenbank-Design, NoSQL, Apache Hadoop, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenbank-Management-Systeme, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Virtuelle Umgebung, Datenstrukturen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, Data Validation, SQL, MySQL, Query Languages, Analytical Skills, Relational Databases, Scripting
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), Encryption, Application Development, Data Structures, Software Development, Automation, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Databases, Python Programming, Natural Language Processing, Algorithms, Key Management, SQL, Machine Learning Methods, Software Installation, Programming Principles, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hive, NoSQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Big Data, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Cloud Management, Databases, SQL, Performance Tuning, Data Processing, Real Time Data, Query Languages, Database Management, Data Transformation, Data Analysis Expressions (DAX), Scalability, Distributed Computing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Cloud-API, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Lifecycle Management, Azure DevOps, CI/CD, DevSecOps, Continuous Delivery, GitLab, Continuous Integration, DevOps, Data Validation, Data Quality, Test Automation, Workflow Management, Extract, Transform, Load, Test Case, Enterprise Architecture, Governance, Data Pipelines, Scalability, SQL
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, CI/CD, Application Deployment, Cloud Development, Development Environment, Cloud Applications, Continuous Deployment, Version Control, Amazon Elastic Compute Cloud, Continuous Integration, Real Time Data, Kibana, Query Languages, Data Modeling, Distributed Computing, SQL, Data Mapping, NoSQL, Event-Driven Programming, Relational Databases
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate