This course covers how to leverage Google App Engine to build and deploy scalable Python web applications. With practical tools and techniques, it equips developers to create cloud-based services and applications. Google App Engine’s infrastructure helps developers enhance their Python expertise and scale applications efficiently.
Python for Google App Engine
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Persist and manage data in the cloud using the NDB Python API
Run asynchronous tasks with task queues and Cron
Set up and manage a MySQL server instance on Cloud SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Platform As A Service (PaaS)
- Kategorie: MySQL
- Kategorie: Google App Engine
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Application Performance Management
- Kategorie: Cloud Applications
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Cloud Computing Architecture
- Kategorie: Web Applications
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Data Store
- Kategorie: Authentications
- Kategorie: Restful API
- Kategorie: OAuth
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2025
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 8 Module
In this section, we explore cloud computing models SaaS, PaaS, and IaaS, set up Google Cloud Platform, and deploy a Python application on App Engine for scalable web services.
Das ist alles enthalten
2 Videos8 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we implement user authentication, store data in Google Cloud Datastore, and generate HTML pages using templates.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore uploading, storing, and serving large files using Google Cloud Storage, along with processing long tasks via task queues for efficient application performance.
Das ist alles enthalten
1 Video7 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore optimizing application performance using Datastore queries, Memcache for transient data, and the Modules service for application structure.
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1 Video6 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we create and configure a Cloud SQL instance, connect it to App Engine, and use it from external applications for scalable data storage solutions.
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1 Video4 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore real-time communication using the Channel API, covering server-client implementation, message delivery, and handling disconnections for efficient web interactions.
Das ist alles enthalten
1 Video3 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we configure a Django development environment, implement Cloud SQL with the ORM, and upload files to Google Cloud Storage for scalable web application development.
Das ist alles enthalten
1 Video8 Lektüren1 Aufgabe
In this section, we explore implementing a REST API for a Notes application using Google Cloud Endpoints. Key concepts include designing resource representations, protecting endpoints with OAuth2, and decoupling frontend and backend for scalability.
Das ist alles enthalten
1 Video3 Lektüren1 Aufgabe
Dozent
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Häufig gestellte Fragen
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