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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Object-Oriented Analysis and Design: Foundations & Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Unified Modeling Language, JUnit, Software Testing, Software Engineering, Java, Java Programming, Computer Programming, Unit Testing, Software Design, Test Driven Development (TDD), Diagram Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Michigan State University

    Spieldesign und Entwicklung 4: 3D Platformer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Ideenfindung, Animation und Spieldesign, Computer Programmierung, Konzeptionelle Gestaltung, Unity-Engine, Wirtschaft, Peer Review, Spiel-Design, Computerprogrammierung, Sozialwissenschaften, Grundsätze der Programmierung, Soziale Auswirkungen, C# (Programmiersprache), Entwicklung von Videospielen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, OpenAI API, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Generative AI, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Data Processing, Data Management, Python Programming, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    MathWorks

    MATLAB Skills for the AI Era

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, User Interface (UI) Design, Matlab, No-Code Development, Data Manipulation, Data Visualization Software, Generative AI, Interactive Data Visualization, UI Components, Code Reusability, Mathematical Modeling, Data Visualization, Interactive Design, LLM Application, Scientific Visualization, Data Storytelling, Data Analysis, Engineering Calculations, Programming Principles

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Automatisierung und Skripterstellung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Skripting, Restful API, Cloud-API, Automatisierung, Git (Versionskontrollsystem), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Prüfung, Python-Programmierung, Test-Automatisierung, Skriptsprachen, Test-Tools, Versionskontrolle, Skalierbarkeit, Web-Scraping, E-Mail-Automatisierung, Produktivität, Datei-E/A, Entwicklung von Testskripten, IT-Automatisierung

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Spark and Python for Big Data with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Model Evaluation, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Logistic Regression, Customer Analysis, Apache Hadoop, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Persistence, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Data Access, Apache, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Datenbank-Clients

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenverwaltung, Datenbank-Anwendung, Datenbanken, Django (Web-Framework), SQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenmanagement, MySQL, Python-Programmierung, Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Entwicklung, Gespeicherte Prozedur, Datenbank Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Entwickeln von Datenmodellen mit LookML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Persistenz der Daten, SQL, Datenanalyse, Dashboard, Looker (Software), Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Business Intelligence Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Flask (Web-Framework), Modell-Optimierung, Web-Frameworks, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Django (Web-Framework), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modellevaluation

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Chatten Sie mit Ihren Daten: Generative KI-gestützte SQL-Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Validierung von Daten, Wiederverwendbarkeit von Code, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Generative KI, Datenvalidierung, Kontext Technik, Datenbanken, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Fehlersuche, Interaktive Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Datenkompetenz, Kontext-Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deskriptive Statistik zum Analysieren von Daten in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Software, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), Software zur Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Object-Oriented Analysis and Design: Foundations & Concepts: University of Colorado Boulder
  • Spieldesign und Entwicklung 4: 3D Platformer: Michigan State University
  • Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG): Duke University
  • MATLAB Skills for the AI Era: MathWorks
  • Automatisierung und Skripterstellung mit Python: Microsoft
  • Spark and Python for Big Data with PySpark: EDUCBA
  • Datenbank-Clients: Meta
  • Entwickeln von Datenmodellen mit LookML: Google Cloud
  • Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen: University of California San Diego
  • Chatten Sie mit Ihren Daten: Generative KI-gestützte SQL-Datenanalyse: Vanderbilt University

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