En este curso adquirirás los fundamentos de la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como la exploración de datos en la ciencia de datos. Aprenderás a trabajar con Pandas y dataframes, a leer archivos CSV y XLSX, y a comprender los conceptos de series temporales. Además, aprenderás la visualización de datos utilizando Matplotlib, creando gráficas individuales y personalizadas. También utilizarás NumPy y la manipulación de arrays, realizando las operaciones básicas y calculando gradientes. A lo largo del curso, desarrollarás buenas prácticas en el flujo de trabajo en ciencia de datos y en los conceptos avanzados como multi-índices en series temporales. Finalmente, sabrás como usar paquetes de manera local.
Python: de usuario a explorador de datos
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Python: de usuario a explorador de datos
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Python: de cero a analista de datos
Dozent: Guillermo Barrios del Valle
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3.8
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Graphing
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Package and Software Management
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: NumPy
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Unterrichtet in Spanisch
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Das ist alles enthalten
21 Videos1 Lektüre1 Programmieraufgabe
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Bewertungen von Lernenden
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JL
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Geprüft am 14. Okt. 2024
Excelente contenido. Como observación, a veces las entregas omiten indicaciones necesarias para aprobarlas satisfactoriamente o estas no son muy claras.
LE
4
Geprüft am 28. Juli 2025
Si las actividades, por favor detallar bien ya que muchas veces el codigo esta correcto, pero el evaluador lo marca como error por algun detalle de nombres de variables y demas
FR
5
Geprüft am 26. Aug. 2025
DESARROLLE TODOS LOS MODULOS PERO ME QUEDO COMO PERDIDO 2 MODULOS COMO PUEDO APRENDER UN POCO MAS PARA CORREGIR MI ERROR
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