En este curso adquirirás los fundamentos de la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como la exploración de datos en la ciencia de datos. Aprenderás a trabajar con Pandas y dataframes, a leer archivos CSV y XLSX, y a comprender los conceptos de series temporales. Además, aprenderás la visualización de datos utilizando Matplotlib, creando gráficas individuales y personalizadas. También utilizarás NumPy y la manipulación de arrays, realizando las operaciones básicas y calculando gradientes. A lo largo del curso, desarrollarás buenas prácticas en el flujo de trabajo en ciencia de datos y en los conceptos avanzados como multi-índices en series temporales. Finalmente, sabrás como usar paquetes de manera local.
Python: de usuario a explorador de datos
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Python: de usuario a explorador de datos
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python: de cero a analista de datos “
Dozent: Guillermo Barrios del Valle
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20 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Numerical Analysis
- Kategorie: Graphing
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Package and Software Management
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Pandas (Python Package)
Wichtige Details
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Dozent
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IC
Geprüft am 28. Aug. 2025
me gustan que tengan actividades por modulo ayuda hacer un recuerdo
FC
Geprüft am 8. Sep. 2025
Muy entendible y se sustrae de él herramientas muy útiles para explorar datos.
FR
Geprüft am 26. Aug. 2025
DESARROLLE TODOS LOS MODULOS PERO ME QUEDO COMO PERDIDO 2 MODULOS COMO PUEDO APRENDER UN POCO MAS PARA CORREGIR MI ERROR
Häufig gestellte Fragen
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