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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Anpassen statistischer Modelle an Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Logistische Regression, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistische Software, Statistische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Abhängigkeitsanalyse, Jupyter, Korrelationsanalyse, Python-Programmierung, Bayessche Statistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    717 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Multimodal Generative AI: Vision, Speech, and Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, OpenAI, Image Analysis, Generative AI, ChatGPT, LLM Application, Multimodal Prompts, Tool Calling, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Integrations, Natural Language Processing, Computer Vision, File Management

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Presentation, Statistical Methods, Spreadsheet Software, Data Visualization, Graphing, Data Science, Data Manipulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Advanced Network Design, IoT, and Small Business Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Architecture, Virtual Local Area Network (VLAN), Virtual Private Networks (VPN), Network Administration, Network Security, Network Monitoring, Local Area Networks, Networking Hardware, Network Routers, General Networking, Network Planning And Design, Network Switches, Computer Networking, System Configuration, Routing Protocols, Wireless Networks, Network Performance Management, Network Routing, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    148 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Probability, Probability & Statistics, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Aprendiendo Python con circuitos digitales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Jupyter, Computer Programming, Python Programming, Electrical and Computer Engineering, Program Development, Simulation and Simulation Software, Computational Logic, Simulations, Programming Principles

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edureka

    Erste Schritte mit APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Tests, Kontinuierliche Integration, Postman-API-Plattform, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Test-Automatisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Dokumentation, Kontinuierliche Bereitstellung, API-Entwurf, Restful API, Verwaltung der Anwendungsleistung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Geschäftslogik, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Stichproben (Statistik), Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    462 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Skripting, Unix-Befehle, Versionskontrolle, Dateiverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, GitHub, grep, Unix, Skriptsprachen, Shell-Skript, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Hosting, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), Mac OS, Linux, Ubuntu

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1368 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cluster-Analyse im Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Algorithmen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Räumliche Analyse, Verifizierung und Validierung, Taxonomie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    410 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    UX und Interface Design für eingebettete Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzerforschung, Benutzerzentriertes Design, Benutzeroberfläche (UI) Design, Eingebettete Systeme, Benutzererfahrung, Verifizierung und Validierung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, UI/UX-Forschung, Benutzerfreundliches Design, Benutzerfreundlichkeit, Persona (Benutzererfahrung), Unified Modeling Language, UI/UX-Strategie

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Anpassen statistischer Modelle an Daten mit Python: University of Michigan
  • Multimodal Generative AI: Vision, Speech, and Assistants: Codio
  • أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل : Coursera
  • Advanced Network Design, IoT, and Small Business Solutions: Packt
  • Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers: IBM
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • Aprendiendo Python con circuitos digitales: Coursera
  • Erste Schritte mit APIs: Edureka
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
  • Die Unix-Workbench: Johns Hopkins University

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