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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Einführung in das FastAPI-Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Tests, Paket- und Softwareverwaltung, Server-Seite, Bereitstellung von Anwendungen, Datenvalidierung, Validierung von Daten, JSON, Software-Dokumentation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Restful API, Python-Programmierung, Web-Frameworks

    2,5
    Bewertung, 2,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Big Data-Analyse mit Scala und Spark (Version Scala 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenanalyse, SQL, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Persistenz der Daten, Apache Hadoop, Datenmanipulation, Scala-Programmierung, Netzwerk-Leistungsmanagement, Leistungsoptimierung, Apache Spark, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Prompt Engineering Tools, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, AI-Sicherheit, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Amazon Webdienste, AI-Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Multimodale Aufforderungen, Methoden des maschinellen Lernens, AWS SageMaker, Amazon Web Services

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenanalyse für soziale Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Datenvisualisierung, Analytik, Data Mining, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, R Programmierung, Datenerfassung, Statistische Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Analyse, Datenerhebung, Quantitative Forschung, R (Software), Python-Programmierung, Korrelationsanalyse

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Desarrollo de software Agile

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Agile Software Development, Agile Methodology, Agile Project Management, Scrum (Software Development), Agile Product Development, Sprint Retrospectives, Software Development Methodologies, Sprint Planning, Backlogs, Software Engineering, Continuous Integration, Acceptance Testing, Test Driven Development (TDD)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, Model Training, NumPy, Demand Planning, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Robotic Methodologies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Systems Thinking, Analytical Skills, Mechanical Design, Critical Thinking, Problem Solving, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Abschlussarbeit: Autonome Landebahn-Erkennung für IoT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Software-Entwicklung, Systemprüfung, Systemanforderungen, Sichere Kodierung, Internet der Dinge, Systementwurf und Implementierung, Implementierung des Systems, Cloud-basierte Integration, Systemanalyse, Eingebettete Systeme, Kommunikationssysteme, Back-End-Webentwicklung, Eingebettete Software, Daten in Echtzeit, Architektur des Cloud Computing, Software-Systeme, Systemtechnik, Echtzeit-Betriebssysteme, Leistungsprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Object-Oriented Analysis & Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, JUnit, Object Oriented Programming (OOP), Unified Modeling Language, Software Design Patterns, Software Testing, Java, Software Engineering, Java Programming, Computer Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Unit Testing, Software Design, Software Architecture, API Design, Model View Controller, Software Development, Test Driven Development (TDD), Conceptual Design, Databases

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Große Daten, Containerisierung, Verantwortungsvolle AI, DevOps, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-natives Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, GitHub, Rust (Programmiersprache), GitHub Kopilot, Serverloses Rechnen, AI-Arbeitsabläufe, Gesicht umarmen, Modell-Einsatz, Cloud-Lösungen, Web-Frameworks

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    224 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (IV)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Projekt: Generative KI-Anwendungen mit RAG und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Feinabstimmung, Verwaltung von Dokumenten, Dokumentenverwaltung, Vektordatenbanken, Benutzeroberfläche (UI), LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Einführung in das FastAPI-Framework: Duke University
  • Big Data-Analyse mit Scala und Spark (Version Scala 2): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner: Whizlabs
  • Datenanalyse für soziale Medien: University of Washington
  • Desarrollo de software Agile: University of Minnesota
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • Robotic Methodologies: Università di Napoli Federico II
  • Abschlussarbeit: Autonome Landebahn-Erkennung für IoT: 28DIGITAL
  • Object-Oriented Analysis & Design: University of Colorado Boulder
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University

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