Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Java, Data Access, Data Store, Database Application, Database Development, Java Programming, Databases, Software Development, Data Storage, Program Development, Computer Programming
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenzugang, IBM DB2, Job Control Language (JCL), Mainframe-Computing, Datenbank-Theorie, Großrechner-Technologien, COBOL (Programmiersprache), Datenbanken, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Dateiverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Datenspeicherung, Datei-E/A, Datenbank-Management-Systeme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Kalkulation, Allgemeine Mathematik, R (Software), Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Algebra, Grafische Darstellung, Wirtschaftsmathematik, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science, Probability, Program Development, Probability Distribution, Design Strategies, Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Anwendungsentwicklung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Unity-Engine, Erweiterte Realität, Prototyping, Virtuelle Realität, Virtuelle Umgebung, 3D-Assets, Web-Entwicklungs-Tools, Plattformübergreifende Entwicklung, Interaktionsdesign
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Großrechner-Technologien, Mainframe-Computing, COBOL (Programmiersprache), Software-Prüfung, Computer-Programmierwerkzeuge, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Einheitliche Prüfung, Datei-E/A, Fehlersuche, z/OS, Test-Tools
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Wiederverwendbarkeit von Code, Automatisierung, Datenvalidierung, Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Datenverarbeitung, SAS (Software), Validierung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Korrelationsanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenzugang, Datenbank-Theorie, Operative Datenbanken, AI-Integrationen, SQL, Datenbank Management, Datenmanipulation, Integrität der Daten, Leistungsoptimierung, Datenbank-Management, Microsoft SQL-Server, Transact-SQL, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Cybersecurity, Persistenz, Skriptsprachen, Techniken der Ausbeutung, Intrusion Detection und Prävention, Cyber-Operationen, Python-Programmierung, Skripting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Jupyter, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate