Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs bietet jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Sind Sie bereit, ein Experte für Deep Learning zu werden? Dieser Schritt-für-Schritt-Kurs führt Sie von den Grundlagen bis zu den fortgeschrittenen Stufen des Deep Learning mit Python, der angesagtesten Sprache für maschinelles Lernen. Jedes Lernprogramm baut auf dem vorherigen Wissen auf und stellt Aufgaben, die im nächsten Video gelöst werden. Sie werden:
Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Die Grundlagen des Trainings eines DNN mit Hilfe des Gradientenabstiegs-Algorithmus zu verstehen.
Anwendung der Kenntnisse zur Implementierung eines vollständigen DNN mit NumPy.
Analysieren und erstellen Sie eine vollständige Struktur für DNN von Grund auf mit Python.
Bewerten und bearbeiten Sie ein Projekt mit Deep Learning für den IRIS-Datensatz.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Netzwerk Architektur
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Wichtige Details
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Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul geben wir einen kurzen Überblick über den Kurs und stellen den Dozenten vor. Wir werden auch die Lernziele umreißen und zeigen, was die Teilnehmer am Ende des Kurses erreichen können.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre
In diesem Modul werden wir uns mit den grundlegenden Aspekten des Deep Learning befassen. Wir beginnen mit der Untersuchung eines realen Problems und führen nach und nach Schlüsselkonzepte wie Perceptrons, lineare Gleichungen und Fehlerfunktionen ein. Dieser Abschnitt enthält praktische Programmierübungen, um das Verständnis zu festigen.
Das ist alles enthalten
37 Videos
In diesem Modul werden wir uns auf fortgeschrittenere Themen des Deep Learning konzentrieren. Wir werden Gradientenabstieg, logistische Regression und die Architektur neuronaler Netze behandeln. Praktische Kodierungssitzungen helfen den Lernenden, diese Konzepte anzuwenden und ihre eigenen Deep-Learning-Modelle zu erstellen.
Das ist alles enthalten
31 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul befassen wir uns mit Optimierungsproblemen beim Deep Learning. Zu den Themen gehören Unteranpassung vs. Überanpassung, Regularisierungstechniken und Strategien zur Überwindung gängiger Probleme wie lokale Minima und verschwindende Gradienten. Die Lernenden erhalten Einblicke in die Verbesserung der Leistung und Zuverlässigkeit ihrer Modelle.
Das ist alles enthalten
10 Videos
In diesem Modul werden wir ein umfassendes Abschlussprojekt durchführen, in dem wir alle im Kurs erlernten Konzepte und Fähigkeiten anwenden. Angefangen bei der Datenexploration über das Training und Testen von Modellen wird dieses Projekt Ihr Verständnis und Ihre Fähigkeit zur Implementierung von Deep-Learning-Lösungen festigen.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Aufgaben
Dozent
von
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
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Häufig gestellte Fragen
Ja, Sie können das erste Video in der Vorschau ansehen und den Lehrplan einsehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um auf Inhalte zuzugreifen, die nicht in der Vorschau enthalten sind.
Wenn Sie sich vor dem Beginn der Sitzung in den Kurs einschreiben, haben Sie Zugang zu allen Vorlesungsvideos und Lesestoff für den Kurs. Sobald die Sitzung beginnt, können Sie die Aufgaben einreichen.
Sobald Sie sich angemeldet haben und Ihre Sitzung beginnt, haben Sie Zugang zu allen Videos und anderen Ressourcen, einschließlich der Lektüre und dem Diskussionsforum des Kurses. Sie können Übungsaufgaben ansehen und einreichen und die erforderlichen benoteten Aufgaben erledigen, um eine Note und ein Kurszertifikat zu erhalten.
Weitere Fragen
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