Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs bietet jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Sind Sie bereit, ein Experte für Deep Learning zu werden? Dieser Schritt-für-Schritt-Kurs führt Sie von den Grundlagen bis zu den fortgeschrittenen Stufen des Deep Learning mit Python, der angesagtesten Sprache für maschinelles Lernen. Jedes Lernprogramm baut auf dem vorherigen Wissen auf und stellt Aufgaben, die im nächsten Video gelöst werden. Sie werden:

Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Die Grundlagen des Trainings eines DNN mit Hilfe des Gradientenabstiegs-Algorithmus zu verstehen.
Anwendung der Kenntnisse zur Implementierung eines vollständigen DNN mit NumPy.
Analysieren und erstellen Sie eine vollständige Struktur für DNN von Grund auf mit Python.
Bewerten und bearbeiten Sie ein Projekt mit Deep Learning für den IRIS-Datensatz.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Netzarchitektur
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Programm-Entwicklung
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Lineare Algebra
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details

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Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozent

von
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Status: Kostenloser Testzeitraum
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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