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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EC-Council

    Grundlagen der digitalen Forensik (DFE)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Schutz vor Malware, Cybersicherheit, Datenspeicherung, Erkennung von Bedrohungen, Datenintegrität, Netzwerkanalyse, Mac OS, Web-Anwendungen, Cyber-Angriffe, Digitale Forensik, Dateisysteme, Microsoft Windows

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    180 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    169 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Introducción a las Simulaciones PhET para la Educación STEM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Learning, Education Software and Technology, Pedagogy, Mathematics Education, Digital pedagogy, Simulation and Simulation Software, Science and Research, Interactive Design

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    624 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    G

    Google Quantum AI

    Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Emerging Technologies, Hardware Architecture, Failure Analysis, Simulation and Simulation Software, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Computer Architecture, Simulations, Linear Algebra, Computer Science

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    167 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Chicago

    Global Warming II: Create Your Own Models in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, NumPy, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Scientific Visualization, Matplotlib, Simulations, Numerical Analysis, Differential Equations, Mechanics

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Cybersecurity und der X-Faktor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Versicherung, Cyber-Risiko, Mitarbeiterschulung, Sicherheitsstrategie, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Angriffe, Management von Bedrohungen, Cyber Threat Intelligence, Menschliche Faktoren (Sicherheit)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    260 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Kollaborative Filterung durch den nächsten Nachbarn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Datenmanipulation, Kollaborative Software, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Prädiktive Modellierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    308 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique

    Windressourcen für erneuerbare Energien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Schätzung, Daten in Echtzeit, Naturwissenschaft, Hydraulik, Systeme der Messung, Technische Analyse, Mechanik, Umwelttechnik, Mathematische Modellierung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    130 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Programmierung von mobilen Anwendungen für Android-Handheld-Systeme: Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Mensch-Computer-Interaktion, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Animationen, Geografische Informationssysteme, Datenmanagement, Computergrafik, Netzwerk-Modell, UI Komponenten, Android Entwicklung, Java Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    172 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Flask (Web-Framework), Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Kontinuierliche Lieferung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud-Anwendungen, Google Cloud-Platform, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Tu consultorio de Coaching en las ondas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Conflict Management, Team Management, People Management, Change Management, Expectation Management, Constructive Feedback, Diversity and Inclusion, Coaching, Leadership, Communication, Active Listening, Emotional Intelligence, Proactivity, Goal Setting

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    510 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI-Powered Customer Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Customer Retention, Customer Acquisition Management, User Feedback, Responsible AI, Customer Service, Customer experience strategy (CX), Customer Success Management, Customer Engagement, Generative AI, Customer Support, Customer Analysis, AI Personalization, ChatGPT, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Data-Driven Decision-Making, Automation, Predictive Analytics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    276 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der digitalen Forensik (DFE): EC-Council
  • Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
  • Introducción a las Simulaciones PhET para la Educación STEM: University of Colorado Boulder
  • Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI: Google Quantum AI
  • Global Warming II: Create Your Own Models in Python: The University of Chicago
  • Cybersecurity und der X-Faktor: Kennesaw State University
  • Kollaborative Filterung durch den nächsten Nachbarn: University of Minnesota
  • Windressourcen für erneuerbare Energien: École Polytechnique
  • Programmierung von mobilen Anwendungen für Android-Handheld-Systeme: Teil 2: University of Maryland, College Park
  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University

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