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    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, NumPy, Logistische Regression, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    31.304 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Maschinelles Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2265 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    P

    Packt

    Foundations of Machine Learning with Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Evaluation, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SAS

    Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Reporting, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Das A und O des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Workflow Management, Datenvorverarbeitung, Verifizierung und Validierung, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenethik, Python-Programmierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Analytics, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    581 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Eingebettete Software, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Digitale Signalverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Computer Programmierung, Eingebettete Systeme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    745 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Apache Spark, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, PySpark, Generative KI, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
  • Foundations of Machine Learning with Azure: Packt
  • Machine Learning in Python: Analyze & Apply: EDUCBA
  • Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice: SAS
  • Das A und O des maschinellen Lernens: Google
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt

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