Ergebnisse für "machine+learning"
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Transfer Learning, Random Forest Algorithmus, Jupyter, Tensorflow, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung, NumPy, Künstliche Intelligenz, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Data Mining, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Feature Technik, Logistische Regression, Modellevaluation
Status: VorschauO.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Tiefes Lernen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Applied Machine Learning, Performance Testing, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Performance Tuning, Benchmarking, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Failure Analysis, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, NumPy, Derivate, Angewandte Mathematik, Vorverarbeitung von Daten, Kalkulation, Python-Programmierung, Statistik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Kalkulation, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvorverarbeitung, Bayessche Statistik, Numerische Analyse, A/B-Tests
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Data Validation, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Debugging, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
- Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering: Coursera
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Machine Learning Made Easy for Software Engineers: Coursera
- AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
- Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
- Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
