Ergebnisse für "machine+learning"
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Lernen übertragen, Technische Merkmale, Feature Technik, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, NumPy, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Reinforcement Learning, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Feature Technik, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Bayessche Statistik, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Computer Vision, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation
Status: VorschauO.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Einbettungen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, NumPy, Bildanalyse, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Pandas (Python-Paket), Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Applied Machine Learning, Performance Testing, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Performance Tuning, Benchmarking, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Failure Analysis, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Jupyter, Derivate, Unüberwachtes Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Merkmale, Feature Technik, NumPy, Datenvorverarbeitung, Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Angewandte Mathematik
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Deskriptive Statistik, A/B-Tests, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, NumPy, Bayessche Statistik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Vorverarbeitung von Daten, Angewandte Mathematik
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenmanagement, GitHub, Verantwortungsvolle AI, Microsoft Azure, Python-Programmierung, Datenanalyse, Cloud-Bereitstellung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Explorative Datenanalyse, Containerisierung, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, NumPy, DevOps, Große Daten, Datenverwaltung, Gesicht umarmen, Cloud Computing, Pandas (Python-Paket)
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Data Validation, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Bewertung des Modells, NumPy, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Feature Technik, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
- Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering: Coursera
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Machine Learning Made Easy for Software Engineers: Coursera
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
