Ergebnisse für "machine+learning"
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Modellevaluation, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Feature Technik, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Transfer Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Bayessche Statistik, Data Mining, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Status: VorschauO.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Bildanalyse, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Kalkulation, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Python-Programmierung, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Regressionsanalyse, Derivate, Vorverarbeitung von Daten, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Technische Merkmale, Jupyter, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Kalkulation, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Vorverarbeitung von Daten, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, NumPy, Angewandte Mathematik, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Pandas (Python-Paket), Microsoft Azure, Datenmanipulation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, DevOps, AWS SageMaker, Cloud Computing, Datenanalyse, Große Daten, Containerisierung, NumPy, GitHub, Datenverwaltung, Gesicht umarmen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Applied Machine Learning, Performance Testing, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Performance Tuning, Benchmarking, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Failure Analysis, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Data Validation, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering: Coursera
- Machine Learning Made Easy for Software Engineers: Coursera
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
