Ergebnisse für "machine+learning"
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, NumPy, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Daten-Ethik, Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Bayessche Statistik, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Data Mining, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Status: VorschauO.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modellevaluation, NumPy, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Data Validation, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Debugging, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Statistik, Derivate, Datenvorverarbeitung, Algorithmen, Mathematische Modellierung, NumPy, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Jupyter, Kalkulation
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvorverarbeitung, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, NumPy, Mathematische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Inferenz, Kalkulation
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Applied Machine Learning, Performance Testing, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Performance Tuning, Benchmarking, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Failure Analysis, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverwaltung, GitHub, Microsoft Azure, Python-Programmierung, DevOps, Gesicht umarmen, Große Daten, Datenanalyse, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, NumPy, Containerisierung, Explorative Datenanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud Computing, Pandas (Python-Paket), Verantwortungsvolle AI, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, AWS SageMaker
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing
Status: NeuKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Apache Hadoop, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Tensorflow, Data Mining, Tidyverse (R Package), Statistical Methods, Regression Analysis, Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Visualization
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
- Machine Learning Made Easy for Software Engineers: Coursera
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering: Coursera
- Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
