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    D
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    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, NumPy, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Transfer Learning, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Large Language Modeling, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Data Quality, Performance Tuning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, A/B-Tests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Statistische Hypothesentests, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Bayessche Statistik

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    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Lineare Algebra, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Jupyter, Derivate, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Regressionsanalyse, Feature Technik, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    14.957 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    L

    LearnQuest

    No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Microsoft Azure, GitHub, Cloud-Bereitstellung, Big Data, NumPy, Verantwortungsvolle KI, Pandas (Python-Paket), Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Umarmendes Gesicht, Datenmanipulation, Python-Programmierung, AWS SageMaker, DevOps

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    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    18.068 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    40 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    3747 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Computervision, Regressionsanalyse, Data-Mining, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Bayessche Statistik, Prädiktive Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.254 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud: Packt
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania

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