Ergebnisse für "machine+learning"
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Maschinelles Lernen, NumPy, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Tensorflow, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Lernen übertragen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Data Mining, Statistische Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Status: VorschauO.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, NumPy, Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Einbettungen, Bewertung des Modells, Matplotlib, Bildanalyse, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Fortgeschrittene Mathematik, NumPy, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Feature Technik, Python-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, NumPy, Datenvorverarbeitung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, A/B-Tests, Statistische Hypothesenprüfung, Kalkulation, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Data Validation, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Debugging, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Applied Machine Learning, Performance Testing, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Performance Tuning, Benchmarking, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Failure Analysis, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Machine Learning Made Easy for Software Engineers: Coursera
- Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering: Coursera
- AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
- Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
- Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
