
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Maschinelles Lernen, NumPy, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Tensorflow, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Lernen übertragen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Data Mining, Statistische Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, NumPy, Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Einbettungen, Bewertung des Modells, Matplotlib, Bildanalyse, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Fortgeschrittene Mathematik, NumPy, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Feature Technik, Python-Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, NumPy, Datenvorverarbeitung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, A/B-Tests, Statistische Hypothesenprüfung, Kalkulation, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Data Validation, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Debugging, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Applied Machine Learning, Performance Testing, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Performance Tuning, Benchmarking, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Failure Analysis, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate