
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, NumPy, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Transfer Learning, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Large Language Modeling, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Data Quality, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, A/B-Tests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Statistische Hypothesentests, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, Bayessche Statistik
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Lineare Algebra, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Jupyter, Derivate, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Regressionsanalyse, Feature Technik, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Microsoft Azure, GitHub, Cloud-Bereitstellung, Big Data, NumPy, Verantwortungsvolle KI, Pandas (Python-Paket), Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Umarmendes Gesicht, Datenmanipulation, Python-Programmierung, AWS SageMaker, DevOps
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Logistische Regression, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Computervision, Regressionsanalyse, Data-Mining, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Bayessche Statistik, Prädiktive Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate