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Ergebnisse für "r+programming"


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Storytelling, UI Komponenten, R-Programmierung, Dashboard, Shiny (R-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Datenverarbeitung, Merkblatt (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Box Plots, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Ggplot2, Streudiagramme, Histogramm

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Programming with Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Back-End Web Development, System Programming, Web Frameworks, Web Development, Web Servers, Software Documentation, Scalability, Maintainability, Secure Coding, Debugging, Application Development, Authentications, Authorization (Computing)

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Datenmodellierung, SQL, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenanalyse-Software

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Programmieren mit C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, C++ (Programmiersprache)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Programmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Data Integration, SQL, Descriptive Statistics, Computer Programming, Data Presentation, Debugging

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3528 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programming for Designers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Animation and Game Design, Interactive Data Visualization, Software Design, Program Development, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Programming Principles, Graphic and Visual Design, Python Programming, Generative AI, Simulations, Computer Graphics, Design, Computational Logic, Creative Design, Computer Programming, Computational Thinking, File I/O

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Programmieren mit C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenmanagement, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Programm-Entwicklung, Deskriptive Statistik, Statistisches Programmieren, Microsoft Visual Studio, Microsoft Kopilot, Software-Dokumentation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Statistisches Programmieren, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Tidyverse (R-Paket)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data-Oriented Python Programming and Debugging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data-oriented programming, Program Development, Numerical Analysis, Critical Thinking

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, R (Software), Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Ggplot2, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r+programming Kurse

  • Datenvisualisierung mit R: IBM
  • Programming with Rust: Edureka
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Programmieren mit C++: Simplilearn
  • SAS Programmer: SAS
  • Programming for Designers: University of Michigan
  • Data Science with R: Duke University
  • Programmieren mit C: Simplilearn
  • Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools: Microsoft
  • R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft: Packt

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