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Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools

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Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools

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Dozent: Microsoft

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Microsoft Kopilot
  • Kategorie: Versionskontrolle
  • Kategorie: Statistisches Programmieren
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Programm-Entwicklung
  • Kategorie: Fehlersuche
  • Kategorie: Software-Dokumentation
  • Kategorie: Microsoft Visual Studio
  • Kategorie: Deskriptive Statistik

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2025

Bewertungen

10 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Softwareentwicklung

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft R-Programmierung für jedermann (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem ersten Modul machen Sie sich mit R vertraut, einer Sprache, die zum Organisieren, Analysieren und Visualisieren von Daten am Arbeitsplatz verwendet wird. Sie richten Ihren Arbeitsbereich in Microsoft Visual Studio Code ein, lernen, wie Sie sich auf der grundlegenden Schnittstelle zurechtfinden, und beginnen, Ihre ersten einfachen Befehle zu schreiben. Dieses Modul wird Sie von Anfang an Schritt für Schritt begleiten.

Das ist alles enthalten

7 Videos9 Lektüren3 Aufgaben2 Unbewertete Labore

In Modul 2 lernen Sie wichtige Bausteine für die komfortable Arbeit mit Daten in R kennen. Sie üben das Erstellen und Verwenden von Variablen, das Verwalten verschiedener Arten von Datenstrukturen, wie Vektoren und Tabellen, und beginnen, mit Hilfe von bedingten Anweisungen und Schleifen Entscheidungen in Ihrem Code zu treffen. Sie werden auch einfache, wiederverwendbare Funktionen schreiben, um Zeit zu sparen und häufige Aufgaben am Arbeitsplatz effektiv zu erledigen.

Das ist alles enthalten

7 Videos10 Lektüren2 Aufgaben1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore

In diesem Modul erlernen Sie praktische Fähigkeiten, um Daten in R einzubringen, sie übersichtlich zu organisieren und aufzuräumen, wenn die Daten nicht perfekt sind (was am Arbeitsplatz häufig der Fall ist). Außerdem erfahren Sie, wie Sie einfache Berechnungen durchführen und unkomplizierte Berichte erstellen, um Informationen für Ihr Team übersichtlich zusammenzufassen. Dies wird Ihnen helfen, sich bei der Bewältigung alltäglicher Datenaufgaben bei der Arbeit mit R sicherer zu fühlen.

Das ist alles enthalten

6 Videos8 Lektüren3 Aufgaben3 Unbewertete Labore

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie den Überblick über Ihre Arbeit behalten und mit Git und GitHub zusammenarbeiten, Tools, auf die sich viele Profis verlassen, um ihre Arbeitsprojekte effizient zu verwalten. Außerdem erfahren Sie, wie Sie GitHub Copilot nutzen können, einen KI-Assistenten, der Sie beim Schreiben von Code anleitet und unterstützt, Aufgaben vereinfacht und Ihnen wertvolle Zeit spart. Am Ende werden Sie über Strategien verfügen, um Ihre Projekte zu verwalten, die KI-Unterstützung sicher zu nutzen und Ihre Codierungsschritte für sich und Ihre Kollegen zu dokumentieren.

Das ist alles enthalten

6 Videos9 Lektüren2 Aufgaben

In diesem letzten Modul werden Sie Ihr eigenes praktisches R-Programmierprojekt planen und abschließen, wobei Sie alles, was Sie gelernt haben, zur Lösung einer realistischen Herausforderung am Arbeitsplatz anwenden. Sie werden Ihre Arbeit organisieren, eine einfache Dokumentation verfassen und Ihr fertiges Projekt mit GitHub teilen, genau wie es Profis tun. Am Ende werden Sie ein komplettes Projekt haben, das Sie präsentieren und mit Kollegen oder in einem Vorstellungsgespräch diskutieren können.

Das ist alles enthalten

1 Video5 Lektüren1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore

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