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Microsoft R Programming for Everyone (berufsbezogenes Zertifikat)

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Microsoft R Programming for Everyone (berufsbezogenes Zertifikat)

Build R Programming Skills with Microsoft Tools.

Go from a beginner to a confident R programmer, using Microsoft's powerful ecosystem and AI tools.

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Dozent: Microsoft

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 months to complete
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Was Sie lernen werden

  • Learn and apply fundamental R programming concepts and syntax using Microsoft Visual Studio Code.

  • Import, manipulate, and export data using R with Microsoft integration.

  • Conduct and interpret basic and advanced statistical analyses and create professional-grade data visualizations and reports in R.

  • Utilize generative AI tools to streamline and enhance coding and data analysis tasks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistical Reporting
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Logistic Regression
  • Kategorie: Statistical Modeling
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Version Control
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Data Presentation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Rmarkdown
  • Kategorie: Statistical Software
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Leaflet (Software)

Wichtige Details

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  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Microsoft
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Microsoft.

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

R Programming Essentials with Microsoft Tools

R Programming Essentials with Microsoft Tools

KURS 1, 28 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistics
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Version Control
Kategorie: Scripting
Kategorie: Program Development
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Statistical Reporting
Kategorie: GitHub Copilot
Kategorie: Microsoft Visual Studio
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: R (Software)
Data Manipulation and Cleaning in R

Data Manipulation and Cleaning in R

KURS 2, 32 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: R Programming
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Import/Export
Exploratory Data Analysis and Visualization

Exploratory Data Analysis and Visualization

KURS 3, 26 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Perform exploratory data analysis

    Create charts with ggplot2

    Build interactive visuals with Plotly

    Deliver reports with R Markdown

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Science
Kategorie: Scatter Plots
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Histogram
Statistical Analysis and Advanced Techniques

Statistical Analysis and Advanced Techniques

KURS 4, 28 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Statistics
Kategorie: R Programming
Kategorie: Analytics
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Statistical Software
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Statistical Reporting
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Analysis
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Advanced Data Applications and Integration

Advanced Data Applications and Integration

KURS 5, 19 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Spatial Data Analysis
Kategorie: Geospatial Information and Technology
Kategorie: Leaflet (Software)
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Geospatial Mapping
Kategorie: R Programming
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Real Time Data

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Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.