Daten kommen selten in dem perfekten Format, das wir brauchen - und genau das werden wir in diesem Modul angehen. Mit tidyr lernen Sie, Daten wie ein Profi umzugestalten, zwischen Breit- und Langformaten zu konvertieren und komplexe Datenstrukturen zu handhaben. Anhand praktischer Übungen mit regionalen Verkaufsdaten lernen Sie die Werkzeuge kennen, die für die Umwandlung unordentlicher Daten in saubere, analysefähige Formate erforderlich sind.

Textdaten können eine besondere Herausforderung darstellen. In diesem Modul werden Sie mit stringr arbeiten, um Textdaten effektiv zu bereinigen und zu standardisieren. Anhand von realen Produktbeschreibungen und Kundendaten lernen Sie den Musterabgleich und fortgeschrittene Techniken zur Zeichenfolgemanipulation kennen, mit denen die Datenbereinigung von Textdaten zum Kinderspiel wird. Sie werden sehen, wie die Kombination von stringr mit dplyr robuste Lösungen für komplexe Herausforderungen bei der Datenbereinigung schafft.

In diesem Modul lernen Sie den Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern und Duplikaten. Anhand von tatsächlichen Auftrags- und Bestandsdaten entwickeln Sie Strategien zur Erhaltung der Datenqualität. Sie erfahren, wie moderne KI-Tools dabei helfen können, Ihre Bereinigungsprozesse zu automatisieren und Ihre Arbeit effizienter und konsistenter zu gestalten.

Das umfassende Projekt simuliert ein reales Datenbereinigungsszenario, in dem Sie als Datenspezialist mit der Standardisierung eines wichtigen Unternehmensdatensatzes betraut werden. Sie werden alle im Kurs erlernten Schlüsselkompetenzen in einem strukturierten, schrittweisen Ansatz anwenden.