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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    21-Day Business Analysis Bootcamp with Python & Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Requirements Elicitation, Process Analysis, Power BI, Business Analysis, Business Process, Business Process Modeling, Business Analytics, Business Intelligence, Requirements Analysis, Storytelling, Business Intelligence Software, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Dashboard Creation, Risk Management, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    R: Code, Import, Transform Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Data Wrangling, R (Software), Data Analysis, Data Manipulation, R Programming, Data Cleansing, Scripting, Programming Principles, Data Structures

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Matplotlib, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Korrelationsanalyse, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesenprüfung, Feature Technik, Seaborn

    ★ 4.1 (141) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Advanced Incident Handling and Analysis Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Intrusion Detection and Prevention, Email Security, Incident Response, Application Security, Cloud Computing, Computer Security Incident Management, Cyber Attacks, Threat Detection, Web Applications, Malware Protection, Threat Management, Security Information and Event Management (SIEM), Network Monitoring, Digital Forensics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für finanzielle Einblicke und Analysen mit QUILL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Verarbeitung natürlicher Sprache, Arbeitsablauf-Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Finanzielle Analyse, Finanzberichte, Analyse der Jahresabschlüsse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Text Mining, Analyse, Investitionsmanagement, Marktinformationen, Trendanalyse, Competitive Intelligence, Unstrukturierte Daten, Entscheidungsintelligenz, Investment Management, Finanzielle Daten, AI-Integrationen, Analyse der Finanzausweise

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Data Structures in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storage

    ★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationssysteme, Räumliche Analyse, GIS-Software, Geografische Informationen und Technologie, Netzwerkanalyse, Analyse räumlicher Daten, PostgreSQL, Datenmodellierung, Datenbank-Management-Systeme, Geospatial Mapping, Datenbank-Systeme, Große Daten, Apache Hadoop

    ★ 4.5 (532) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverstehen und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistik, Matplotlib, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Seaborn, Präsentation der Daten, Korrelationsanalyse, Pandas (Python-Paket)

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    ★ 4.7 (40) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    SQL Window Functions for Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für Fachkräfte für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Erweiterte Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Analytik, Software zur Datenanalyse, Prädiktive Analytik

    ★ 4.7 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Regressionsanalyse für Statistik und maschinelles Lernen in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Datenumwandlung, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, R (Software), Modell Ausbildung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • 21-Day Business Analysis Bootcamp with Python & Power BI: Packt
  • R: Code, Import, Transform Data: Coursera
  • Python für Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Advanced Incident Handling and Analysis Techniques: Packt
  • GenAI für finanzielle Einblicke und Analysen mit QUILL: Coursera
  • Data Structures in Python: Google
  • Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
  • Datenverstehen und Visualisierung: University of Colorado Boulder
  • Data Science with R: Duke University
  • SQL Window Functions for Data: Coursera

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