R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Monitoring, Network Troubleshooting, Development Environment, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Development, Cloud Applications, Containerization, Cloud Deployment, Docker (Software), .NET Framework, Performance Tuning, Application Development, C# (Programming Language), Application Frameworks, Development Environment, Scalability, Web Applications
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, Electronic Systems, Hardware Design, Electronic Components, USB, Machine Controls, Data Storage Technologies, Control Systems, Automation Engineering, Electronics, Program Development, Data Storage, Data Persistence, Environmental Monitoring, Prototyping, C and C++, Programming Principles, Display Devices, C (Programming Language)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Science, Artificial Intelligence, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Training, Machine Learning, Network Model, Data Manipulation, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Collaborative Software, Software Versioning, Software Development Tools
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenzugang, Microsoft SQL-Server, Geschäftsberichte, Datenbanken, SQL, Relationale Datenbanken, Transact-SQL, Datenbank-Systeme
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, .NET Framework, Software Design Patterns, Software Design, Maintainability, Software Architecture, Object Oriented Design, C# (Programming Language), Microsoft Visual Studio, Application Programming Interface (API), API Design, Restful API, Data Infrastructure, Development Testing, User Interface (UI), Object-Relational Mapping, Debugging, Unit Testing, Systems Architecture, Web Design and Development
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, OpenAI-API, Benutzeroberfläche (UI), ChatGPT, Datenwissenschaft, Open-Source-Technologie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Werkzeuganrufe, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Paket- und Softwareverwaltung, No-Code-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Development Environment, Multimodal Prompts, Embeddings, User Interface (UI), OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Program Development, Software Development Tools, Prompt Engineering, UI Components, Image Analysis, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Integrations, Artificial Intelligence, Vector Databases, Applied Machine Learning, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript Frameworks, Full-Stack Web Development, Restful API, Front-End Web Development, TypeScript, Application Programming Interface (API), Web Frameworks, Web Applications, Server Side, Dataflow, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Descriptive Statistics, Market Data, Financial Data, Risk Modeling, Risking, Regression Analysis, Descriptive Analytics, Statistical Methods, Financial Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Statistical Modeling, Statistical Reporting, Data Analysis Software, Statistical Programming, Statistical Analysis, Quantitative Research, Financial Market, Time Series Analysis and Forecasting
★ 4.9 (12) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate