R Programmierung Kurse
R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Simulationen, Datenstrukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Statistisches Programmieren, Grundsätze der Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R-Programmierung, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Web Scraping, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, R (Software), Datenverarbeitung, Daten-Integration, Statistische Analyse, Knitr, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Ggplot2, Rmarkdown, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen
Status: VorschauMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, R-Programmierung, Datenstrukturen, Software-Dokumentation, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Box Plots, Modellevaluation, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Tidyverse (R-Paket)
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Modeling, R Programming, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis, Probability & Statistics, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Case Studies, Decision Tree Learning, Data Structures
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Status: Kostenloser TestzeitraumMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Statistik, R-Programmierung, Peer Review, Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse-Software
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Restful API, Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer Programmierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Jupyter
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Datenanalyse, Dashboard, Statistische Visualisierung, Streudiagramme, R-Programmierung, Datenkompetenz, Storyboarding, Analyse räumlicher Daten, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Geografische Informationen und Technologie, Shiny (R-Paket)
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumLogical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Application Deployment, Data Visualization, Server Side, Performance Tuning, R (Software), Dashboard, Application Lifecycle Management, Data Visualization Software, User Interface (UI), Web Applications, Authentications, Application Development, User Interface (UI) Design, Exploratory Data Analysis, Interactive Design, R Programming, Data Management
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Der R-Programmier-Starterkurs: Microsoft
- Datenanalyse mit R: IBM
- Analyze Data Using R for Statistical and Predictive Modeling: EDUCBA
- Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Datenvisualisierung & Dashboarding mit R: Johns Hopkins University
