Finden Sie R Programmier-Kurse, die Themen wie Statistik, Datenanalyse und Visualisierung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Simulationen, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Statistische Analyse, Datenstrukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Paket- und Software-Management, R-Programmierung, Rmarkdown, Ggplot2, Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Jupyter, Datenmanipulation, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Web Scraping
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, R Programming, Data Structures, Microsoft Development Tools, Software Documentation, Programming Principles, Program Development, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Scripting Languages, Scripting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Analyse, R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Feature Technik, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Knitr, Gemeinsame Nutzung von Daten, R-Programmierung, Rmarkdown, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, R (Software), Maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Peer Review, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, R (Software), Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Bayessche Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Restful API, Computer Programmierung, Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, NumPy, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Jupyter, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Skripting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Dashboard, Daten-Storytelling, Datenbank-Design, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Shiny (R-Paket), R-Programmierung, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Merkblatt (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Datenanalyse, Web Scraping, Datenvisualisierung, Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Analyse räumlicher Daten, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Streudiagramme, Rmarkdown, Datenverarbeitung, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung.
Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt.
Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller.
Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben.
Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind.
Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen.