R Programmierung Kurse
R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Simulationen, Statistisches Programmieren, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Statistische Analyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Leistungsoptimierung, R-Programmierung, Datenanalyse, Fehlersuche
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Jupyter, R-Programmierung, Datenanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Statistische Visualisierung, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Knitr, R (Software), Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Dimensionalitätsreduktion, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Ggplot2, Statistische Analyse, Daten-Integration, GitHub, R-Programmierung, Versionskontrolle, Gemeinsame Nutzung von Daten
Status: VorschauMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Datenumwandlung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, R-Programmierung, Skripting, Fehlersuche
Status: Kostenloser TestzeitraumMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, R-Programmierung, Datenanalyse, Box Plots, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenvorverarbeitung
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Modeling, R Programming, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis, Probability & Statistics, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Case Studies, Decision Tree Learning, Data Structures
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, R (Software), Statistische Methoden, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Datenanalyse-Software, R-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Statistische Software, Peer Review, Statistische Inferenz
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Automatisierung, Restful API, Grundsätze der Programmierung, JSON, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Pandas (Python-Paket), NumPy, Jupyter, Datenanalyse, Web Scraping
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumLogical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Ggplot2, Plot (Grafiken), Shiny (R-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Dashboard, Rmarkdown, Datenanalyse, Datenkompetenz, Geografische Informationen und Technologie, R-Programmierung, Analyse räumlicher Daten, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Datenvalidierung, R (Software), Datenstrukturen, Ggplot2, Objektorientierte Programmierung (OOP), Rmarkdown, Tabellenverarbeitungssoftware, Tableau Software, Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Präsentationen, LinkedIn, Bewerber-Tracking-System, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenethik, Interviewing-Fähigkeiten
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Der R-Programmier-Starterkurs: Microsoft
- Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
- Datenanalyse mit R: IBM
- Analyze Data Using R for Statistical and Predictive Modeling: EDUCBA
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- R Programming for Data Science: Logical Operations
