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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    R Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Installation der Software, Daten-Strukturen, Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Statistische Methoden, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, R (Software), Simulationen, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung

    4.5 Sterne, 22.378 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (22.378) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Jupyter, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, R Programmierung, Datenwissenschaft, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, R (Software)

    4.5 Sterne, 625 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (625) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Programmierung, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Ggplot2, R Programmierung, Datenwissenschaft, Versionskontrolle, Statistische Analyse, R (Software), Statistische Visualisierung, GitHub, Knitr, Plot (Grafiken), Datenwrangling

    4.6 Sterne, 48.242 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (48.242) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Der R-Programmier-Starterkurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Installation der Software, Microsoft Visual Studio, Daten-Strukturen, Statistische Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, R (Software), Programm-Entwicklung, Software-Dokumentation, Rechnerische Logik

    5 Sterne, 6 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • Unlock 3 months of Google AI Pro at no extra cost today.

    Get started
  • I

    IBM

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Datenwissenschaft, Box Plots, Datenanalyse, Statistische Analyse, R (Software), Datenumwandlung, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenwrangling

    4.7 Sterne, 379 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • Was führt Sie heute zu Coursera?

  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Installation der Software, Daten-Strukturen, R Programmierung, Datenwissenschaft, Paket- und Softwareverwaltung, Datenanalyse, R (Software), Software zur Datenanalyse

    4.3 Sterne, 389 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.3 (389) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, Web Scraping, Data Visualization, Rmarkdown, Data Presentation, Data Storytelling, Version Control, Leaflet (Software), Statistical Modeling, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Data Cleansing, Probability & Statistics, Data Manipulation, R Programming, Data Preprocessing, R (Software), Data Wrangling

    4.2 Sterne, 9 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.2 (9) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Statistische Software, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz

    4.7 Sterne, 7733 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (7733) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Räumliche Analyse, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, R (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Statistische Visualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Erstellung des Dashboards, Streudiagramme, Plot (Grafiken)

    4.8 Sterne, 459 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (459) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), Javascript, CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    4.6 Sterne, 7930 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (7930) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Fähigkeiten
    Berufliche Fähigkeiten
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Visualization, Data Wrangling, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Communication

    4.1 Sterne, 56 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft Data Analysis with Python & R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Data Visualization, Data Presentation, Generative AI, Version Control, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Pandas (Python Package), R Programming, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Jupyter, Python Programming, Microsoft Visual Studio, Statistical Visualization, Data Storytelling, GitHub, NumPy, Machine Learning Methods

    4.4 Sterne, 701 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (701) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Die besten R Programming Kurse von Johns Hopkins University

Die am besten bewerteten R Programming Kurse werden von Johns Hopkins University auf Coursera angeboten.

  1. 1
    R Programming
    Johns Hopkins UniversityMittel1–4 Wochen4.5(22,378)Johns Hopkins University
  2. 2
    Data Science: Foundations using R
    Johns Hopkins UniversityAnfänger3–6 Monate4.6(48,242)Johns Hopkins University
  3. 3
    Data Visualization & Dashboarding with R
    Johns Hopkins UniversityAnfänger3–6 Monate4.8(459)Johns Hopkins University

Die besten R Programming Zertifikatsprogramme

Erwerben Sie ein Zertifikat in R Programming von führenden Universitäten und Unternehmen.

  1. 1
    Microsoft R Programming for Everyone
    MicrosoftAnfänger3–6 Monate4.2(9)Professional Certificate
  2. 2
    Data Analysis with R
    Duke UniversityAnfänger3–6 Monate4.7(7,733)Specialization
  3. 3
    IBM Java Developer
    IBMAnfänger3–6 Monate4.6(7,930)Professional Certificate

Die besten R Programming Kurse für Anfänger

Top bewertete, anfängerfreundliche R Programming Kurse ohne Vorbedingungen.

  1. 1
    Introduction to R Programming for Data Science
    IBMAnfänger1–3 Monate4.5(625)Ohne Vorkenntnisse
  2. 2
    The R Programming Starter Course
    MicrosoftAnfänger1–4 Wochen5.0(6)Ohne Vorkenntnisse
  3. 3
    Getting Started with R
    CourseraAnfängerWeniger als 2 Stunden4.3(389)Ohne Vorkenntnisse

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Häufig gestellte Fragen zum Thema R Programming

Die R-Programmierung ist eine Sprache und Umgebung, die speziell für statistische Berechnungen und Datenanalysen entwickelt wurde. Sie wird von Statistikern, Fachkräften für Datenanalyse und Forschern wegen ihrer leistungsstarken Fähigkeiten bei der Datenmanipulation, statistischen Modellierung und Visualisierung häufig verwendet. Die Bedeutung der R-Programmierung liegt in ihrer Fähigkeit, komplexe Datensätze zu verarbeiten und fortgeschrittene Analysen durchzuführen, was sie zu einem wertvollen Werkzeug in verschiedenen Bereichen macht, darunter Finanzen, Gesundheitswesen und Wissenschaft.‎

Mit Kenntnissen in der R-Programmierung können Sie verschiedene Berufe wie Datenanalysten, Statistiker, Datenwissenschaftler und Forschungsanalysten ausüben. Diese Positionen erfordern oft ein ausgeprägtes Verständnis der Datenmanipulation und -analyse sowie die Fähigkeit, Ergebnisse effektiv zu kommunizieren. Branchen wie die Technologie-, Finanz- und Gesundheitsbranche sind besonders an Fachleuten interessiert, die R nutzen können, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.‎

Um die R-Programmierung effektiv zu erlernen, sollten Sie sich auf mehrere Schlüsselkompetenzen konzentrieren. Dazu gehören das Verständnis der Grundlagen von Programmierkonzepten, Datenstrukturen und Funktionen in R. Darüber hinaus wird die Vertrautheit mit Datenvisualisierungsbibliotheken wie ggplot2, Datenmanipulationspaketen wie dplyr und statistischen Modellierungstechniken Ihre Fähigkeiten verbessern. Kenntnisse über das Datenökosystem von R und die Verwendung von R für die Datenanalyse sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung.‎

Zu den besten Online-Kursen für die R-Programmierung gehören Introduction to R Programming for Data Science und Data Analysis with R Programming. Diese Kurse vermitteln grundlegende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, die Ihnen den Einstieg in die R-Programmierung und die Anwendung auf die reale Datenanalyse erleichtern.‎

Ja. Sie können auf Coursera auf zwei Arten kostenlos mit dem Lernen von R-Programmierung beginnen:

  1. Eine kostenloseVorschau auf das erste Modul vieler R-Programmierkurse. Dazu gehören Videolektionen, Lesungen, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in R-Programmierung erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um die R-Programmierung zu erlernen, wählen Sie zunächst einen einsteigerfreundlichen Kurs, der die Grundlagen abdeckt. Nutzen Sie interaktive Übungen und Projekte, um das Gelernte anzuwenden. Nutzen Sie Online-Ressourcen wie Foren und Dokumentationen, um Ihr Verständnis zu verbessern. Konsequentes Üben und die Anwendung von R in der Praxis helfen Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu festigen und Ihr Selbstvertrauen im Umgang mit der Sprache zu steigern.‎

Typische Themen, die in R-Programmierkursen behandelt werden, sind Datentypen und -strukturen, Funktionen, Kontrollfluss, Datenvisualisierung und statistische Analysen. In Kursen für Fortgeschrittene können Themen wie Maschinelles Lernen, Data Wrangling und die Verwendung von R-Paketen für bestimmte Anwendungen behandelt werden. Das Verständnis dieser Themen bietet eine umfassende Grundlage für die Verwendung von R bei verschiedenen datenbezogenen Aufgaben.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern in der R-Programmierung sind Kurse wie das Microsoft R Programming for Everyone Professional Certificate und der Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse Spezialisierung sind eine ausgezeichnete Wahl. Diese Programme sind darauf ausgelegt, den Lernenden praktische Fähigkeiten zu vermitteln, die direkt am Arbeitsplatz angewendet werden können.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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