Johns Hopkins University
Spezialisierung für Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

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Johns Hopkins University

Spezialisierung für Datenvisualisierung & Dashboarding mit R

Daten in R visualisieren und Einblicke mit anderen teilen

14.598 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.9

(347 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistische Visualisierung
  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: Streudiagramme
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Shiny (R-Paket)
  • Kategorie: Plot (Grafiken)
  • Kategorie: Statistische Berichterstattung
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Rmarkdown
  • Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
  • Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Analyse räumlicher Daten

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Kategorie: Ggplot2

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Grafische Tools
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Grafik-Software
Kategorie: Wärmekarten
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Plot (Grafiken)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Plotly
Kategorie: Animationen
Kategorie: Daten-Mapping
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Datenmanipulation

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: UI Komponenten
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Shiny (R-Paket)
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Datenvisualisierung Capstone

Datenvisualisierung Capstone

KURS 521 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Grafische Darstellung
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Storyboarding
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)

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Dozent

Collin Paschall
Johns Hopkins University
5 Kurse43.131 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen