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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Excel Macros, Pandas (Python Package), Prompt Engineering, Forecasting, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Quality, Responsible AI, ChatGPT, Microsoft Excel, Data Analysis, Report Writing, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Generative AI, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

    ★ 4.4 (479) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnKartS

    Python for Data Science with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Power BI Data Analyst Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Power BI, Data Visualization, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Analytics, Data Analysis, Data Modeling, Data Visualization Software, Advanced Analytics, Data Analysis Expressions (DAX), Statistical Analysis, Star Schema, Data Cleansing, Data Transformation, Data Import/Export, Data Security, Security Controls

    ★ 4.6 (59) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    ★ 3.8 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einfühlungsvermögen, Daten und Risiko

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einfühlungsvermögen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Psychologie, Daten-Storytelling, Tableau-Software, Management von Unternehmensrisiken, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Stakeholder-Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Diversität und Inklusion, Menschenzentriertes Design, Risikoanalyse, Nutzerforschung, Risikomanagement, Risikokontrolle

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Eye Tracking the User Experience: From Design to Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience, UI/UX Research, User Experience Design, Usability Testing, Design Research, Data Visualization, Usability, User Research, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Analysis, Qualitative Research, Quantitative Research

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Generative AI for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI literacy, Risking, AI Integrations, Data Ethics, ChatGPT, Risk Management Framework, Data Science, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Business Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Modeling, Risk Mitigation, Business Analysis, Data Storytelling, Risk Analysis, Business Analysis Tools, Project Scoping, Risk Management Framework, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Data Presentation, Digital Transformation, Responsible AI, Business Process Modeling, Excel Formulas, Data Cleansing, Business Analytics, Business Requirements

    ★ 4.7 (14.265) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    R Programming: Setup and Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Processing, R Programming, Data Manipulation, Data Structures, Statistical Programming, Data Analysis, Computational Logic, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Software Installation, Data Science, Development Environment, Computer Programming, Program Development, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Datenerzählung mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software

    ★ 4.6 (174) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Python Foundations for Data Handling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Processing, Data Wrangling, Python Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI: Coursera
  • Python for Data Science with AI: LearnKartS
  • Power BI Data Analyst Prep: SkillUp
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Einfühlungsvermögen, Daten und Risiko: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Eye Tracking the User Experience: From Design to Analysis: Packt
  • Generative AI for Data Science: University of Glasgow
  • IBM Business Analyst: IBM
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • R Programming: Setup and Data Processing: Logical Operations

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