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    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Daten bereinigen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Deep Learning, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Entwicklungsumgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Modellevaluation, Magnetresonanztomographie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Datenvorverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Diagnostische Radiologie, Risikomodellierung

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Packt

    Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, NumPy, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Datenethik, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Generative KI, Reinforcement Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Modellevaluation, Deep Learning, Computervision, Netzwerk Architektur, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Tensorflow

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk Architektur, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Edureka

    Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference

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    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Packt

    Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Einbettungen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unstrukturierte Daten, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen

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    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Computervision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

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1…456…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse

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  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
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  • Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs: Simplilearn
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  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
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  • Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow: Packt

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