
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Statistik, Neurologie, Magnetresonanztomographie, Radiologie, Bildqualität, Statistische Analyse, R Programmierung, Laborforschung, Datenmanipulation, Experimentieren, R (Software), Datenanalyse, Forschungsdesign, Bildanalyse, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Medizinische Bildgebung, Korrelationsanalyse, Diagnostische Radiologie
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Regressionsanalyse, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Configuration Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Computer Vision
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen