Ergebnisse für "neural+network"
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Statistik, Neurologie, Magnetresonanztomographie, Radiologie, Bildqualität, Statistische Analyse, R Programmierung, Laborforschung, Datenmanipulation, Experimentieren, R (Software), Datenanalyse, Forschungsdesign, Bildanalyse, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Medizinische Bildgebung, Korrelationsanalyse, Diagnostische Radiologie
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Regressionsanalyse, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Configuration Management
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Computer Vision
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Bildanalyse
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumJohn Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse
- Neurowissenschaften und Neuroimaging: Johns Hopkins University
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Start Neural Networks Advanced Model Architectures: Coursera
- Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
