Ergebnisse für "neural+network"
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Erweiterte Analytik, R Programmierung, Statistik, Statistische Methoden, Laborforschung, Magnetresonanztomographie, Neurologie, Datenanalyse, Bildqualität, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Radiologie, Anatomie, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, R (Software), Forschungsdesign
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Autokodierer, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
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Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Configuration Management
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Tiefes Lernen, Gesicht umarmen, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Generative KI
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumJohn Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse
- Neurowissenschaften und Neuroimaging: Johns Hopkins University
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Start Neural Networks Advanced Model Architectures: Coursera
- Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
