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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • M

    Meta

    Meta Android UI Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Studio, Kotlin, Android Jetpack, Android Development, Android (Operating System), Mobile Development, Unit Testing, Responsive Web Design, Gradle, Mobile Development Tools, User Interface (UI), UI Components, Code Reusability, Application Development, Integrated Development Environments, User Interface (UI) Design, Object Oriented Programming (OOP), Cross Platform Development, Wireframing, Prototyping

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1918 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • K

    KodeKloud

    Rust Programming - Advanced Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Unit Testing, Development Testing, Continuous Integration, Network Protocols, TCP/IP, System Programming, C and C++, Integration Testing, Web Applications, Memory Management, Data Structures, Functional Design

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    JavaScript für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Skripting, UI-Komponenten, Frontend-Leistung, Datenmanipulation, Validierung von Daten, Computational Thinking, Web-Anwendungen, JavaScript-Frameworks, Grundsätze der Programmierung, Web-Design und Entwicklung, Programm-Entwicklung, Javascript, jQuery, Spiel-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Skriptsprachen, HTML und CSS, Datenvalidierung, Javascript und jQuery, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1066 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Pseudocode, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Computer-Systeme, Computational Thinking, Analyse, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Computer-Hardware, Programm-Entwicklung, Computerarchitektur, Fehlersuche, Analytische Fähigkeiten, Computer Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1431 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Miami

    Materials Used for Additive Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Manufacturing Processes, Engineering, Biomedical Engineering, Chemical Engineering, Biomedical Technology, Biological Engineering, Biotechnology

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Techniken und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Simulationen, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Markov-Modell

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Graphentheorie, C++ (Programmiersprache), Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, C (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, C und C++, Computer Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2333 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Big Data Modellierung und Management Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Daten in Echtzeit, Datenbank-Design, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, NoSQL, Daten-Strukturen, Datenspeicher, Große Daten, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Virtuelle Umgebung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3026 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Practical Guide to Mastering C++ Smart Pointers - Part 02

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, C++ (Programming Language), Objective-C (Programming Language), System Programming, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Debugging, File Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Virginia

    Agilität trifft auf Design Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Design Thinking, Innovation, Agile Produktentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Produktentwicklung, Geschichtenerzählen, Persona-Entwicklung, Produktmanagement, Produktverbesserung, Agiles Projektmanagement, Erleichterung der Diskussion, Nutzerforschung, Benutzerzentriertes Design, Anwenderbericht, Agile Methodik, Agile Software-Entwicklung, Sprint-Retrospektiven, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Prüfbarkeit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3576 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDHEC Business School

    Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Unstrukturierte Daten, Investitionsmanagement, Vermögensverwaltung, Finanzielle Daten, Web-Scraping, Analyse der Jahresabschlüsse, Text Mining, Finanzen, Investitionen, Rentabilität der Investition, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Statistisches maschinelles Lernen, Marktdaten, Prädiktive Modellierung, Portfolio-Verwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Analyse der Finanzausweise, Netzwerkanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1818 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in die Entwicklung mobiler Android-Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Mobile Entwicklung, Mobile Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Gradle, Anwendungsentwicklung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Android (Betriebssystem), Benutzeroberfläche (UI), Kotlin, Android-Studio, Virtuelle Umgebung, Tools erstellen, Android-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1557 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Meta Android UI Development: Meta
  • Rust Programming - Advanced Concepts: KodeKloud
  • JavaScript für Anfänger: University of California, Davis
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
  • Materials Used for Additive Manufacturing: University of Miami
  • Bayessche Statistik: Techniken und Modelle: University of California, Santa Cruz
  • C++ für C-Programmierer, Teil A: University of California, Santa Cruz
  • Big Data Modellierung und Management Systeme: University of California San Diego
  • Practical Guide to Mastering C++ Smart Pointers - Part 02: Packt
  • Agilität trifft auf Design Thinking: University of Virginia

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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