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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Mastering Code Optimization and Customization with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Infrastructure as Code (IaC), AI Personalization, Integrated Development Environments, Command-Line Interface, Shell Script, AI Workflows, AWS CloudFormation, Bash (Scripting Language), Prompt Engineering, Generative AI Agents, Terraform, Open Source Technology, AI Security, Computer Programming, Generative AI, Artificial Intelligence, Systems Administration

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta Android UI Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Studio, Kotlin, Android Jetpack, Android Development, Android (Operating System), Mobile Development, Unit Testing, Responsive Web Design, Gradle, Mobile Development Tools, User Interface (UI), UI Components, Code Reusability, Application Development, Integrated Development Environments, User Interface (UI) Design, Object Oriented Programming (OOP), Cross Platform Development, Wireframing, Prototyping

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1918 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Problemlösung mit Computational Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Problemlösung, Algorithmen, Computerprogrammierung, Computational Thinking, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Epidemiologie, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1294 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Agentic AI: Actor Models and Subagent Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, AI Orchestration, Claude Code, Generative AI Agents, Rust (Programming Language), Distributed Computing, Anthropic Claude, Go (Programming Language), LLM Application, Software Architecture, Artificial Intelligence, Software Design Patterns, Large Language Modeling, Scalability, TypeScript, Supervised Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced Swift Techniques for iOS & Networking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, iOS Development, Swift Programming, Interactive Data Visualization, JSON, Mobile Development, Data Integration, Data Pipelines, Software Development Tools, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, User Interface (UI) Design

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Ernährung und Lebensstil in der Schwangerschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diätetik, Biowissenschaften, Endokrinologie, Klinische Ernährung, Geburtshilfe und Gynäkologie, Biochemie, Schwangerenvorsorge, Chronische Krankheiten, Physiologie, Gesundheit von Müttern, Lebensmittelsicherheit und -hygiene, Ernährung und Diät, Ernährungserziehung, Vorbeugende Pflege, Gesundheit von Kindern, Ernährungsberatung, Patientenaufklärung und -beratung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Software-Prozesse und agile Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Agile Methodik, Softwaretechnik, Agile Entwicklung von Software, Software-Entwicklung, Kanban-Prinzipien, Prozessgesteuerte Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Software-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Produktentwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5294 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Foundations of Data Structures & Algorithms in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenzugang, Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Daten importieren/exportieren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2563 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Programmierung, Kalkulation, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Derivate, Tiefes Lernen, Datenvisualisierung, Mathematische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    956 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenbank-Design, Graphentheorie, Datenmanagement, Datenverwaltung, Regressionsanalyse, Data Mining, Große Daten, MongoDB, Datenmodellierung, Apache Spark, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerk-Modell, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Integration von Daten, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.972 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Statistik, Datenkompetenz, NumPy, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Mastering Code Optimization and Customization with AI: Packt
  • Meta Android UI Development: Meta
  • Problemlösung mit Computational Thinking: University of Michigan
  • Agentic AI: Actor Models and Subagent Architecture: Pragmatic AI Labs
  • Advanced Swift Techniques for iOS & Networking: Packt
  • Ernährung und Lebensstil in der Schwangerschaft: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Software-Prozesse und agile Praktiken: University of Alberta
  • Foundations of Data Structures & Algorithms in Python: Packt
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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