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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, LLM-Bewerbung, Strategische Führung, Schnelles Engineering, Geschäftsentwicklung, Das Risiko, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, ChatGPT, Erstellung von Inhalten, Geschäftsethik, Generative Modellarchitekturen, Führung und Management, Prompt-Muster, OpenAI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.222 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Grafana, Linux-Befehle, Istio, Restful API, Django (Web-Framework), Git (Versionskontrolle-System), Bereitstellung von Anwendungen, Objekt-Relationales Mapping, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), Software-Architektur, OpenShift, Shell-Skript, Kubernetes, MongoDB, Microservices, Open Web Application Security Project (OWASP)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.824 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Bitcoin und Kryptowährungstechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Netzwerkprotokolle, Aufkommende Technologien, Verschlüsselung, Transaktionsverarbeitung, FinTech, Digitale Vermögenswerte, Skripting, Marktdynamik, Verteiltes Rechnen, Datenspeicherung, Kryptographie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3074 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Text Mining, Data Ethics, Artificial Intelligence, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Document Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    813 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Bayessche Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, AI Product Strategy, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Ideation, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.779 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen des technischen Supports

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Dokumentation, Software-Installation, Technische Kommunikation, Microsoft Windows, System-Software, Technische Unterstützung, Computer Hardware, Computer-Vernetzung, Computerkenntnisse, Hardware-Fehlerbehebung, Kundenbetreuung, Linux

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    162.624 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, KI-Produktstrategie, Datenvisualisierungssoftware, Schnelles Engineering, Generative KI, Deep Learning, Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Interaktive Datenvisualisierung, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Prompt-Muster, Datenethik, OpenAI, Abfragesprachen, Analytics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.900 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Networking Services and Routing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Routing Protocols, Network Routing, Network Routers, Virtual Private Networks (VPN), TCP/IP, Network Protocols, General Networking, Network Security

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Cloud-Platform, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9352 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Computer Kommunikation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkprotokolle, Kommunikationssysteme, Digitale Kommunikation, Netzwerk-Routing, Netzwerkplanung und -design, Netzwerk Architektur, Computer-Vernetzung, Algorithmen, Routing-Protokolle, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Lokale Netzwerke, Telekommunikation, TCP/IP, Netzwerk-Leistungsmanagement, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Infrastruktur, OSI-Modelle, Software-definierte Netzwerke, Netzwerksicherheit, Allgemeine Vernetzung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3383 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…444546…331

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Grundlagen der generativen KI: IBM
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • Bitcoin und Kryptowährungstechnologien: Princeton University
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Grundlagen des technischen Supports: Google
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Advanced Networking Services and Routing: Packt
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud

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