Neuronale Netze Kurse
Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Status: NeuStatus: VorschauNortheastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Lernen übertragen, Tensorflow, Feinabstimmung, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesicht umarmen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Computer Vision, Tensorflow, Feinabstimmung, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Autokodierer, Verantwortungsvolle AI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras: IBM
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning for AI Part 1: Northeastern University
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Einführung in neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
