Neuronale Netze Kurse
Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Generative KI, Deep Learning, Computervision, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Computervision, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Wahrscheinlichkeit & Statistik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Modellierung
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Debugging, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Bayesian Statistics, Supervised Learning, Network Architecture, Markov Model
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Analyse, Netzwerk Architektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Data Processing, Computer Vision, Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Development Environment
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Manipulation, Performance Testing, Data Cleansing
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Supervised Learning, Network Architecture, Algorithms, Statistical Methods, Performance Tuning, Linear Algebra
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Customer Analysis, Predictive Modeling, Data Processing, Feature Engineering, Predictive Analytics, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Software Installation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks: EDUCBA
