Neuronale Netze Kurse
Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Model Optimization, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumJohn Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Computer Vision, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Matplotlib, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), NumPy, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras: IBM
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Einführung in neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Deep Learning and Modern AI Architectures: Coursera
- Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP: John Wiley & Sons
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
