Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Autokodierer, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.7 (2147) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.9 (123.829) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision
★ 4.5 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Development Environment, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Network Model, Vision Transformer (ViT), Computer Vision, Jupyter, Model Evaluation, Model Based Systems Engineering
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
★ 4.6 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Model Optimization, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Development Environment, Project Performance, Forecasting
★ 4.6 (51) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen
★ 4.4 (1918) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.5 (108) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Tiefes Lernen, Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Einbettungen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.8 (147.271) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
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