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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


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  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Autokodierer, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze

    4.7 Sterne, 2147 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (2147) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze

    4.9 Sterne, 123.829 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (123.829) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision

    4.5 Sterne, 24 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (24) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with PyTorch and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Development Environment, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Network Model, Vision Transformer (ViT), Computer Vision, Jupyter, Model Evaluation, Model Based Systems Engineering

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    4.6 Sterne, 7 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Model Optimization, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Development Environment, Project Performance, Forecasting

    4.6 Sterne, 51 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (51) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in neuronale Netze und PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen

    4.4 Sterne, 1918 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (1918) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze

    4.8 Sterne, 10 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen

    4.5 Sterne, 108 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (108) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    John Wiley & Sons

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, neuronale Netze und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Tiefes Lernen, Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Einbettungen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Methoden des maschinellen Lernens

    4.8 Sterne, 147.271 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (147.271) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Die besten Neural Network Kurse von IBM

Die am besten bewerteten Neural Network Kurse werden von IBM auf Coursera angeboten.

  1. 1
    Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras
    IBMMittel1–3 Monate4.7(2,147)IBM
  2. 2
    Introduction to Neural Networks and PyTorch
    IBMMittel1–3 Monate4.4(1,918)IBM
  3. 3
    Deep Learning with PyTorch
    IBMMittel1–3 Monate4.5(108)IBM

Die besten Neural Network Zertifikatsprogramme

Erwerben Sie ein Zertifikat in Neural Network von führenden Universitäten und Unternehmen.

  1. 1
    Foundations of Neural Networks
    Johns Hopkins UniversityMittel3–6 Monate4.5(24)Specialization
  2. 2
    Deep Learning with PyTorch and Neural Networks
    EDUCBAAnfänger1–3 MonateSpecialization
  3. 3
    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks
    Dartmouth CollegeMittel3–6 Monate4.6(7)Specialization

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