Neuronale Netze Kurse
Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Überwachtes Lernen
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Transfer Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras: IBM
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning and Modern AI Architectures: Coursera
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Einführung in neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netze: DeepLearning.AI
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
