Neuronale Netze Kurse
Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.
Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Deep Learning, Auto-Kodierer, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Fehlersuche, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Leistungsoptimierung, Tensorflow, Transfer Learning, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Computervision, Umarmendes Gesicht, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvorverarbeitung, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Tensorflow, Transfer Learning, Computervision
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Computervision
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Datenvorverarbeitung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
- Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
