DeepLearning.AI

Faltungsneuronale Netze

Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

DeepLearning.AI

Faltungsneuronale Netze

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Tiefes Lernen“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Andrew Ng
Kian Katanforoosh
Younes Bensouda Mourri

Dozenten: Andrew Ng

TOP-LEHRKRAFT

573.674 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

42,604 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
4 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

42,604 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
4 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Feinabstimmung
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Tiefes Lernen
  • Kategorie: Künstliche neuronale Netze
  • Kategorie: Faltungsneuronale Netze
  • Kategorie: Modell-Optimierung
  • Kategorie: Netzarchitektur
  • Kategorie: Lernen übertragen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Tensorflow

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
95%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Tiefes Lernen“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Implementieren Sie die grundlegenden Schichten von CNNs (Pooling, Faltung) und stapeln Sie sie richtig in einem tiefen Netzwerk, um Probleme bei der Klassifizierung von Bildern mit mehreren Klassen zu lösen.

Das ist alles enthalten

12 Videos6 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben

Entdecken Sie einige leistungsstarke praktische Tricks und Methoden, die in tiefen CNNs verwendet werden, direkt aus den Forschungsunterlagen, und wenden Sie das Transfer-Lernen auf Ihr eigenes tiefes CNN an.

Das ist alles enthalten

14 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben

Wenden Sie Ihr neues Wissen über CNNs auf eines der heißesten (und anspruchsvollsten!) Gebiete der Computer Vision an: die Objekterkennung.

Das ist alles enthalten

14 Videos4 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben

Erfahren Sie, wie CNNs in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden können, z.B. bei der Generierung von Kunst und der Gesichtserkennung, und implementieren Sie dann Ihren eigenen Algorithmus, um Kunst zu generieren und Gesichter zu erkennen!

Das ist alles enthalten

11 Videos6 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
(3,239 Bewertungen)
Andrew Ng

TOP-LEHRKRAFT

DeepLearning.AI
53 Kurse9.968.905 Lernende

von

DeepLearning.AI

Mehr von Maschinelles Lernen entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 Sterne

    87,84 %

  • 4 Sterne

    10,27 %

  • 3 Sterne

    1,40 %

  • 2 Sterne

    0,28 %

  • 1 Stern

    0,19 %

Zeigt 3 von 42604 an

AG

Geprüft am 12. Jan. 2019

DD

Geprüft am 6. Feb. 2020

FT

Geprüft am 6. Apr. 2021

Häufig gestellte Fragen