Im vierten Kurs der Deep Learning Specialization werden Sie verstehen, wie sich die Computer Vision entwickelt hat, und sich mit ihren spannenden Anwendungen vertraut machen, wie z.B. autonomes Fahren, Gesichtserkennung, Lesen von Radiologiebildern u.v.m. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, ein neuronales Faltungsnetzwerk aufzubauen, einschließlich neuerer Varianten wie Residualnetzwerke; Faltungsnetzwerke auf visuelle Detektions- und Erkennungsaufgaben anzuwenden; und neuronalen Stiltransfer zu nutzen, um Kunst zu erzeugen und diese Algorithmen auf eine Vielzahl von Bild-, Video- und anderen 2D- oder 3D-Daten anzuwenden.
Faltungsneuronale Netze

Faltungsneuronale Netze
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Tiefes Lernen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)



Dozenten: Andrew Ng
TOP-LEHRKRAFT
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Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Convolutional Neural Networks
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Transfer Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
- Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Jennifer J.

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Chaitanya A.
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Geprüft am 11. Jan. 2019
Amazing! Feels like AI is getting tamed in my hands. Course lectures , assignments are excellent. To those who are not well versed with python - numpy and tensorflow , it would be better to brush up.
Geprüft am 5. Aug. 2019
Great content in lectures! Automatic graders for programming assignments can be tricky, and set to old versions of tf sometimes, but answers to these issues are readily found in the discussion forums.
Geprüft am 23. Sep. 2020
Very exciting courses. Everything explained carefully but easily to understand. Great courses. This course really help me a lot on my journey to learn deeper about deep learning. Thank you very much.

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