Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Validierung von Daten, Komplexe Problemlösung, JSON, Geschäftsberichte, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenqualität, SQL, Geschäftliche Metriken, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Prädiktive Analytik
★ 4.2 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Forecasting, Excel Formulas, Simulation and Simulation Software, Financial Forecasting, Simulations, Excel Macros, Business Analysis, Statistical Modeling, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Financial Modeling, Analysis, Risk Modeling, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Validation, Automation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Supervised Learning, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Scientific Visualization, Predictive Modeling, Deep Learning, Geospatial Mapping, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Analytical Skills, Web Analytics, Analysis, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Analysis, Driving engagement, Event Monitoring, Data Collection, Customer Insights, Customer Acquisition Management
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Data Storytelling, Microsoft Excel, Dashboard Creation, Dashboard, Pivot Tables And Charts, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Visualization Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Intelligence, Data Collection, Interactive Data Visualization, Business Metrics
★ 4.5 (811) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Software-Architektur, Software Architektur, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, System-Konfiguration, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Dateisysteme, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Große Daten, Apache Hadoop
★ 4 (3325) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Datenverwaltung, Datenpflege, Datenumwandlung, Generative KI, Power BI, Datenanalyse, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Datenmodellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.6 (679) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, R (Software), Installation der Software, Software zur Datenanalyse, Paket- und Softwareverwaltung
★ 4.3 (385) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Erstellung des Dashboards, Power BI, Daten-Storytelling, Dashboard, Datenanalyse, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datensicherheit, Kreatives Design, Geospatial Mapping
★ 4.4 (369) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Software, Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Installation der Software, R (Software), Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.8 (2783) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate