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    P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Informatik, Daten-Storytelling, Datenethik, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analytics, Deskriptive Analytik, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, NoSQL, Das Risiko, Daten Strategie

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    270 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistik und Datenanalyse mit Excel, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten bereinigen, Datenanalyse, Excel-Formeln, Streudiagramme, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Datenumwandlung, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeit, Box Plots, Statistische Visualisierung, Histogramm

    4,5
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    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Statistische Inferenz, Datenanalyse, NumPy, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Histogramm, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Statistische Methoden

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    E

    Edureka

    Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Erweiterte Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, R (Software), Daten-Governance, Datenvisualisierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Power BI für Datenwissenschaft und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Analytics, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Anomalie-Erkennung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Storytelling, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Daten - Was sie sind, was wir mit ihnen tun können

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Analyse, Forschungsdesign, Analytics, Quantitative Forschung, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Bayessche Statistik, Box Plots, Regressionsanalyse, Histogramm, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Skripting

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
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    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse

  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Statistik und Datenanalyse mit Excel, Teil 1: University of Colorado Boulder
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: EDUCBA
  • Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow: Edureka
  • Power BI für Datenwissenschaft und Analyse: Edureka
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute

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