Ergebnisse für "data+science"
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Linux-Befehle, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Informatik, Unix-Befehle, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenqualität, Molekularbiologie, Unix, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse-Software, Biostatistik, Bioinformatik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Statistische Methoden
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Statistische Inferenz, GitHub, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Versionskontrolle, Statistische Hypothesentests
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, NumPy, Text Mining, Visualisierung (Computergrafik), Feature Technik, Datenvisualisierungssoftware, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierung, Graphentheorie, Wissenschaftliche Visualisierung
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Jupyter, Data Wrangling, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Business Analytics, Python Programming
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Daten Präsentation, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grundsätze der Programmierung, SQL, Jupyter, Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, Computer-Programmierwerkzeuge
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistische Inferenz, Interaktive Datenvisualisierung, GitHub, R-Programmierung, Daten Präsentation, Plotly, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Datenethik, Forschungsdesign, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Logistische Regression, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests
Status: Kostenloser TestzeitraumMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse
- Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
- Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Data Analysis with NumPy and Pandas: EDUCBA
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Data Science with R: Duke University
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
