Ergebnisse für "data+science"
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, R Programmierung, Rmarkdown, Statistische Inferenz, GitHub, Merkblatt (Software), Modellevaluation, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, R (Software), Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Versionskontrolle, Glänzend (R-Paket)
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, R Programmierung, Rmarkdown, Statistische Inferenz, GitHub, Merkblatt (Software), Modellevaluation, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Interaktive Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Plotly, Glänzend (R-Paket)
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling
Status: NeuStatus: VorschauLearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI
Status: NeuKompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, GitHub, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, R (Software), Statistische Programmierung, Knitr, Datenwrangling, Versionskontrolle
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Transaktionsverarbeitung, Datenzugang, SQL, Abfragesprachen, Python-Programmierung, Datenbank Management, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenanalyse, Jupyter, Gespeicherte Prozedur
Status: NeuStatus: VorschauJohn Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, NumPy, Statistik, Datenbank Management, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, SQL, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenbank-Management, Statistische Hypothesenprüfung, Relationale Datenbanken, Jupyter, Web-Scraping, Datenanalyse, R (Software), Statistische Methoden
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, NumPy, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Modellevaluation, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Statistik, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Biostatistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Data Science with Python: Packt
- Python for Data Science with AI: LearnKartS
- Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
