Ergebnisse für "data+science"
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Versionskontrolle, Statistische Inferenz, GitHub, Datenwrangling, R (Software), Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Merkblatt (Software), GitHub, Prädiktive Modellierung, Plotly, Rmarkdown, Statistische Modellierung, Glänzend (R-Paket)
Status: NeuKompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Datenwrangling, Ggplot2, R (Software), Statistische Visualisierung, Versionskontrolle, GitHub, Statistische Programmierung, Rmarkdown, Knitr
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanipulation, SQL, Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Datenanalyse, Jupyter, Abfragesprachen, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Datenbank Management
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation, Text Mining, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Statistische Visualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenvorverarbeitung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistik, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, SQL, NumPy, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Web-Scraping, R (Software), Erstellung des Dashboards, Jupyter, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenbank-Management, Präsentation der Daten, Datenbank Management
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Analyse, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Biostatistik
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Dashboard Creation, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Descriptive Analytics, Simulations, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Making, Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Data Science with Python: Packt
- Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Data Science for Health Research: University of Michigan
