Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Projektmanagement, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten bereinigen, Produktlebenszyklus-Management, Datenqualität, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Datenvalidierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Geschäftsbetrieb, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Business Modellierung, Microsoft Excel, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Finanzielle Daten, Unternehmensanalytik, Finanzielle Analyse, Microsoft PowerPoint, Quantitative Forschung, Präsentationen, Investment Management, Finanzplanung, Portfolio Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Manipulation, Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Business Analytics, Analytics, Data Analysis, Statistics, Statistical Methods, Feature Engineering, Statistical Inference, Data Transformation, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, GIS Software, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Construction Engineering, Database Management, Construction, Construction Management, Architecture and Construction, Global Positioning Systems, Visualization (Computer Graphics), Civil and Architectural Engineering, Decision Support Systems, Building Information Modeling, Survey Creation, AutoCAD Civil 3D, Data Manipulation, Network Analysis
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, NumPy, Unternehmensanalytik, Big Data, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Algebra, R (Software), Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik, Infinitesimalrechnung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Data Analysis, Engineering Analysis, Data Integration, Programming Principles, Data Manipulation, Data Structures, Computer Programming, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Anmeldung, Marketing-Analytik, Social Media-Marketing, Statistische Analyse, Interviewing-Fähigkeiten, Digitales Marketing, Professionelles Netzwerken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Simulations, Graph Theory, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Markov Model, Probability Distribution, Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Shiny (R-Paket)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate