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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, Projektmanagement, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten bereinigen, Produktlebenszyklus-Management, Datenqualität, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Datenvalidierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Geschäftsbetrieb, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1069 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    Wharton Business und Finanzmodellierung Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Business Modellierung, Microsoft Excel, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Finanzielle Daten, Unternehmensanalytik, Finanzielle Analyse, Microsoft PowerPoint, Quantitative Forschung, Präsentationen, Investment Management, Finanzplanung, Portfolio Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    518 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Time Series Forecasting with Facebook Prophet in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Manipulation, Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Überwachtes Lernen Regression Klassifizierung Clustering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    商管統計資料分析一 (Analytics for Business and Management (I))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Business Analytics, Analytics, Data Analysis, Statistics, Statistical Methods, Feature Engineering, Statistical Inference, Data Transformation, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    L

    L&T EduTech

    Geospatial Techniques for Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, GIS Software, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Construction Engineering, Database Management, Construction, Construction Management, Architecture and Construction, Global Positioning Systems, Visualization (Computer Graphics), Civil and Architectural Engineering, Decision Support Systems, Building Information Modeling, Survey Creation, AutoCAD Civil 3D, Data Manipulation, Network Analysis

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Prädiktive Modellierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, NumPy, Unternehmensanalytik, Big Data, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Algebra, R (Software), Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik, Infinitesimalrechnung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Matlab and Simulink Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Data Analysis, Engineering Analysis, Data Integration, Programming Principles, Data Manipulation, Data Structures, Computer Programming, Debugging

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Meta

    Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Anmeldung, Marketing-Analytik, Social Media-Marketing, Statistische Analyse, Interviewing-Fähigkeiten, Digitales Marketing, Professionelles Netzwerken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    J

    Johns Hopkins University

    Computational and Graphical Models in Probability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Simulations, Graph Theory, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Markov Model, Probability Distribution, Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Shiny (R-Paket)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Wharton Business und Finanzmodellierung Capstone: University of Pennsylvania
  • Time Series Forecasting with Facebook Prophet in Python: Packt
  • Überwachtes Lernen Regression Klassifizierung Clustering: Simplilearn
  • 商管統計資料分析一 (Analytics for Business and Management (I)): National Taiwan University
  • Geospatial Techniques for Engineers: L&T EduTech
  • Prädiktive Modellierung mit Python: Edureka
  • Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen: Johns Hopkins University
  • Matlab and Simulink Basics : Starweaver
  • Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung: Meta

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