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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


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Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
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    U

    University of Cambridge

    Ethical AI: AI essentials for everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Security

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Cannabis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemistry, Taxonomy, Production Process, Biochemistry, Biology, Anatomy, Laboratory Research, Scientific Methods

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Marketing Strategy for Engineers and Technologists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Value Propositions, Social Media Marketing, Market Research, Social Media Strategy, Strategic Planning, Search Engine Optimization, Marketing Operations, Competitive Analysis, Data-Driven Decision-Making, Consumer Behaviour, Business Modeling, Web Analytics and SEO, Marketing Psychology, Operations Management, Technical Management, Marketing Management, Digital Marketing, Branding, Google Ads, Forecasting

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Parsons School of Design, The New School

    Sustainable Building: Design and Specification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Building Design, Sustainable Design, Sustainable Architecture, Public Health, Architectural Design, Environmental Engineering, Chemical Engineering, Health Assessment, Sustainability Standards, Materials science

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional de Colombia

    Programación con Python, nivel básico

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Debugging, Computational Thinking, Computer Programming, Algorithms, Program Development, Computational Logic, Python Programming, Integrated Development Environments, Development Environment, Software Testing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Typescript in React: Der Einstieg

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, TypeScript, Web-Entwicklungstools, Javascript, React.js

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Laboratório de Programação Orientada a Objetos - Parte 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Design Patterns, Software Design, Software Architecture, Maintainability, Object Oriented Programming (OOP), Application Frameworks, Systems Architecture, Software Engineering, Programming Principles, Dependency Analysis, Software Quality (SQA/SQC)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Bereitstellung von KI-Apps mit Cloudflare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Modell-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, KI-Förderung, Cloud-Anwendungen, Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), OpenAI API, LLM-Bewerbung, Web-Server, Cloud-Sicherheit, API-Gateway, Verwaltung der Anwendungsleistung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Daten-Integration, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Computervision, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Analyzing Time Series and Sequential Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Methods, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Model Evaluation, Automation

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Modellierung von Daten im Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Rmarkdown, Stichproben (Statistik), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Tidyverse (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Ethical AI: AI essentials for everyone: University of Cambridge
  • Introduction to Cannabis: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Marketing Strategy for Engineers and Technologists: University of Colorado Boulder
  • Sustainable Building: Design and Specification: Parsons School of Design, The New School
  • Programación con Python, nivel básico: Universidad Nacional de Colombia
  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 1: H2O.ai
  • Typescript in React: Der Einstieg: Coursera
  • Laboratório de Programação Orientada a Objetos - Parte 2: Universidade de São Paulo
  • Bereitstellung von KI-Apps mit Cloudflare: Scrimba
  • Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen: Johns Hopkins University

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