Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Datenbanken, Google Cloud-Platform, Datenbank Management, MySQL, Virtual Private Networks (VPN), Datenbankadministration, Datenmigration
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Analyse, Datenvisualisierungssoftware, OpenAI API, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative KI
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix Shell, Unix Commands, z/OS, Unix, File Systems, Job Control Language (JCL), Operating Systems, Command-Line Interface, OS Process Management, System Programming, File Management, Mainframe Computing, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse-Software, Text Mining, Datenwrangling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mindfulness, Respiratory Care, Physical Stamina, Mental Health, Mental Concentration, Physical Therapy, Adaptability, Stress Management, Exercise Science, Kinesiology, Health And Wellness Coaching, Anatomy, Human Musculoskeletal System
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Value Propositions, Social Media Marketing, Market Research, Social Media Strategy, Strategic Planning, Search Engine Optimization, Marketing Operations, Competitive Analysis, Data-Driven Decision-Making, Consumer Behaviour, Business Modeling, Web Analytics and SEO, Marketing Psychology, Operations Management, Technical Management, Marketing Management, Digital Marketing, Branding, Google Ads, Forecasting
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Rmarkdown, Stichproben (Statistik), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Tidyverse (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Dokumentenverwaltung, Schnelles Engineering, Google Arbeitsbereich, Google Gemini, Künstliche Intelligenz, Generative KI, KI-Workflows
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: User-Interface-(UI)-Design, Typografie, Prototyping, User Experience Design, Figma (Design-Software), Farbtheorie, Benutzerfreundlichkeit, Layout Gestaltung, Persona (Benutzererfahrung), Mockups, Wireframing
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Risikomanagement, Daten in Echtzeit, Finanzhandel, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Marktdaten, Portfolio Management, Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Analyse, Generative KI, Markttrend, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Testautomatisierung, Einheitstest, Entwicklungstests, Testfall, Software-Tests, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Mockups
Mittel · Kurs · 1–3 Monate